Modelagem numérica para previsão de safra de arroz irrigado no Rio Grande do Sul

• Autor(a) principal: da Silva, Michel Rocha
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: Streck, Nereu Augusto, Teleginski Ferraz, Simone Erotildes, Ghisleni Ribas, Giovana, Duarte Junior, Ary José, do Nascimento, Moisés de Freitas, Alberto, Cleber Maus, Machado, Geter Alves
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
• Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/23108
• topic: Oryza sativa; produtividade; RegCM4; simulação; SimulArroz; Oryza sativa; yield; RegCM4; simulation; SimulArroz

O objetivo deste trabalho foi avaliar um método de previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul, por meio do modelo SimulArroz e do modelo climático regional RegCM4. Dados diários de temperatura mínima, temperatura máxima e radiação solar, simulados a partir de nove membros do modelo RegCM4, foram usados como dados de entrada no modelo SimulArroz para previsão de safra. Para testar o desempenho da previsão de safra, experimentos foram realizados durante o ano agrícola 2013/2014, nos municípios de Restinga Seca e Itaqui, RS, onde foi avaliada a variável produtividade de grãos. A produtividade de grãos observada variou de 6.898 a 10.272 kg ha‑1, e a produtividade de grãos prevista variou de 2.853 a 9.636 kg ha‑1. As previsões de produtividade de grãos de arroz, geradas pelos membros 31, 19, 13 e 01, apresentaram raiz do quadrado médio do erro de 1.218, 1.134, 1.354 e 1.374 kg ha‑1, respectivamente. A previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul pode ser realizada por meio do modelo SimulArroz, ao se utilizar, como dados meteorológicos de entrada, a previsão climática sazonal obtida com o modelo RegCM4.