Um m?todo emp?rico para estima??o do n?mero de fontes de sinais incidentes em um arranjo de sensores
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Data de Publicação: | 2014 |
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Texto Completo: | http://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/28 |
Resumo: | This dissertation proposes an empirical method for estimating the number of sources of signals impinging on multiple sensors. The method is based on the analysis of the norms of vectors whose elements are the normalized eigenvalues of the received signal covariance matrix and the corresponding normalized indexes. It is shown that such norms can be used to classify the eigenvalues in two groups: the largest and the remaining ones, thus allowing for the estimation of the number of sources without the knowledge of any additional parameter. The norm-based method, as it is called here, produces consistent estimates as the number of samples increases, and in some situations has a higher probability of correct estimation when compared to a new and effective method based on the random matrix theory. Is also addressed in this study methods based on information theory which is the Akaike information criterion (AIC), the method of minimum description length (MDL) and the Bayesian information criterion (BIC). Some fundamental concepts are also provided, in order to facilitate the understanding of the above methods. |
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The method is based on the analysis of the norms of vectors whose elements are the normalized eigenvalues of the received signal covariance matrix and the corresponding normalized indexes. It is shown that such norms can be used to classify the eigenvalues in two groups: the largest and the remaining ones, thus allowing for the estimation of the number of sources without the knowledge of any additional parameter. The norm-based method, as it is called here, produces consistent estimates as the number of samples increases, and in some situations has a higher probability of correct estimation when compared to a new and effective method based on the random matrix theory. Is also addressed in this study methods based on information theory which is the Akaike information criterion (AIC), the method of minimum description length (MDL) and the Bayesian information criterion (BIC). Some fundamental concepts are also provided, in order to facilitate the understanding of the above methods.Esta disserta??o prop?e um m?todo emp?rico para se estimar o n?mero de fontes de sinais recebidos por m?ltiplos sensores. O m?todo ? baseado na an?lise das normas de vetores cujos elementos s?o os autovalores normalizados da matriz de covari?ncia do sinal recebido e os correspondentes ?ndices, tamb?m normalizados. Tal norma pode ser usada para classificar os autovalores, separando os maiores dos demais, permitindo assim que se estime o n?mero de fontes sem que se conhe?a nenhum par?metro adicional. O m?todo baseado em norma, como aqui ? denominado, produz estimativas consistentes ? medida que o n?mero de amostras aumenta e em algumas situa??es apresenta uma probabilidade de acerto superior quando comparado com um recente e eficaz m?todo baseado na teoria de matrizes aleat?rias. Tamb?m s?o abordados neste trabalho m?todos baseados na teoria da informa??o os quais s?o: crit?rio de informa??o de Akaike (AIC), m?todo do comprimento de m?nima descri??o (MDL) e crit?rio de informa??o Bayesiana (BIC). Alguns conceitos fundamentais tamb?m s?o fornecidos, objetivando facilitar o entendimento dos m?todos supracitados.Submitted by Tede Dspace (tede@inatel.br) on 2016-06-27T20:59:22Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Disserta??o V.Final Patricia Soares.pdf: 2716813 bytes, checksum: 96134f6e0a4cf79262ca7e639900cb28 (MD5)Made available in DSpace on 2016-06-27T20:59:22Z (GMT). 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Um m?todo emp?rico para estima??o do n?mero de fontes de sinais incidentes em um arranjo de sensores Soares, Patr?cia Maria Estima??o do n?mero de fontes; teoria de matrizes aleat?rias; crit?rio de informa??o de Akaike (AIC); crit?rio de informa??o Bayesiana (BIC); m?todo do comprimento de m?nima descri??o (MDL) Engenharia - Telecomunica??es |
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