Martins, J. A., Rodrigues, D., Cavaco, A. M., Antunes, M. D., & Guerra, R. M. F. d. N. (2023). Estimation of soluble solids content and fruit temperature in 'rocha' pear using Vis-NIR spectroscopy and the spectraNet–32 deep learning architecture.
Referência de acordo com a norma ChicagoMartins, J. A., Daniela Rodrigues, A. M. Cavaco, Maria Dulce Antunes, e Rui Manuel Farinha das Neves Guerra. Estimation of Soluble Solids Content and Fruit Temperature in 'rocha' Pear Using Vis-NIR Spectroscopy and the SpectraNet–32 Deep Learning Architecture. 2023.
Referência de acordo com a norma MLAMartins, J. A., et al. Estimation of Soluble Solids Content and Fruit Temperature in 'rocha' Pear Using Vis-NIR Spectroscopy and the SpectraNet–32 Deep Learning Architecture. 2023.
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