Anotação automática e semiautomática de pessoas em fotografias digitais utilizando eventos compartilhados.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: FIRMINO, Anderson Almeida.
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1291
Resumo: Diante da popularização de smartphones e dispositivos fotográficos, é fato que as fotografias digitais têm se tornado parte do cotidiano. Milhões de fotos são adicionadas diariamente em redes sociais, como Facebook e Instagram. Diante de isso, tem-se a seguinte questão: "Como gerenciar tamanho acervo de fotos?" Para o usuário, isto não é uma tarefa simples. Para auxiliá-lo na resolução dessa questão, se faz necessário o uso de anotações em fotografias, as quais podem conter informações de localização, data, hora e tags de conteúdo. Para o usuário, a identificação das pessoas presentes na cena é considerada a informação mais importante, permitindo que ele se recorde da fotografia. Por outro lado, utilizar o conceito do evento a qual uma fotografia pertence é uma forma de otimizar a organização de fotografias. Neste trabalho, propõe-se verificar se o conceito de evento compartilhado, o qual consiste em diversas pessoas com smartphones e dispositivos fotográficos participando de um mesmo evento, traz algum incremento na taxa de acerto na anotação de pessoas em fotografias digitais de maneira automática e semiautomática. Para a anotação automática de pessoas, foram utilizados algoritmos de detecção e reconhecimento de faces; e para a anotação semiautomática de pessoas, foram utilizados estimadores baseados nas informações de contexto das fotografias (como localização geográfica, por exemplo) e de conteúdo (como as faces detectadas, por exemplo). Os experimentos realizados apresentaram bons resultados, demonstrando assim que a utilização do conceito de evento compartilhado aumenta a taxa de acerto para a anotação automática e para a anotação semiautomática de pessoas em fotografias digitais
id UFCG_efd45ecf9700d160e20d2fea043083e6
oai_identifier_str oai:localhost:riufcg/1291
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str 4851
spelling BAPTISTA, Cláudio de Souza.BATISTA, C. S.http://lattes.cnpq.br/0104124422364023PEREIRA, Eanes Torres.FIGUEIRÊDO, Hugo Feitosa de.CARVALHO, Windson Viana de.FIRMINO, A. A.http://lattes.cnpq.br/6042902332948785FIRMINO, Anderson Almeida.Diante da popularização de smartphones e dispositivos fotográficos, é fato que as fotografias digitais têm se tornado parte do cotidiano. Milhões de fotos são adicionadas diariamente em redes sociais, como Facebook e Instagram. Diante de isso, tem-se a seguinte questão: "Como gerenciar tamanho acervo de fotos?" Para o usuário, isto não é uma tarefa simples. Para auxiliá-lo na resolução dessa questão, se faz necessário o uso de anotações em fotografias, as quais podem conter informações de localização, data, hora e tags de conteúdo. Para o usuário, a identificação das pessoas presentes na cena é considerada a informação mais importante, permitindo que ele se recorde da fotografia. Por outro lado, utilizar o conceito do evento a qual uma fotografia pertence é uma forma de otimizar a organização de fotografias. Neste trabalho, propõe-se verificar se o conceito de evento compartilhado, o qual consiste em diversas pessoas com smartphones e dispositivos fotográficos participando de um mesmo evento, traz algum incremento na taxa de acerto na anotação de pessoas em fotografias digitais de maneira automática e semiautomática. Para a anotação automática de pessoas, foram utilizados algoritmos de detecção e reconhecimento de faces; e para a anotação semiautomática de pessoas, foram utilizados estimadores baseados nas informações de contexto das fotografias (como localização geográfica, por exemplo) e de conteúdo (como as faces detectadas, por exemplo). Os experimentos realizados apresentaram bons resultados, demonstrando assim que a utilização do conceito de evento compartilhado aumenta a taxa de acerto para a anotação automática e para a anotação semiautomática de pessoas em fotografias digitaisFaced with the popularization of smartphones and photographic devices, it is a fact that digital photographs have become part of daily life. Millions of photos are added daily on social networks such as Facebook and Instagram. Faced with this, one has the following question: "How to manage huge photo collections?" For the user, this is not a simple task. To assist in resolving this issue, it is necessary to use photo annotations, which may contain location information, date, time, and content tags. For the user, identifying the people present in the scene is considered the most important information, allowing him to remember the photograph. On the other hand, using the concept of the event to which a photograph belongs is a way of optimizing the organization of photographs. In this work, it is proposed to verify if the concept of shared event, which consists of several people with smartphones and photographic devices participating in the same event, brings some increase in the hit rate in annotating people in digital photographs in an automatic and semi-automatic way. For the automatic people annotation, we used algorithms of face detection and recognition; and for the semi-automatic people annotation, estimators based on the context information of the photographs (such as geographic location, for example) and content (such as detected faces, for example) were used. The experiments performed showed good results, thus demonstrating that the use of the concept of shared event increases the hit rate for both people automatic and semiautomatic annotation of in digital photographs.Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-07-30T18:46:14Z No. of bitstreams: 1 ANDERSON ALMEIDA FIRMINO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017..pdf: 8815289 bytes, checksum: e3b4911b743f18579e5834eb56c197a3 (MD5)Made available in DSpace on 2018-07-30T18:46:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANDERSON ALMEIDA FIRMINO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017..pdf: 8815289 bytes, checksum: e3b4911b743f18579e5834eb56c197a3 (MD5) Previous issue date: 2017-07-02Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEICiência da Computação.Anotação de eventos.Fotografias digitais - marcação de pessoasAnotações em fotografiasAnotação automática de pessoasAnotação semiautomática de pessoasGerenciamento de acervo de fotosDigital photo collectionsAnnotation in digital photographsAnotação automática e semiautomática de pessoas em fotografias digitais utilizando eventos compartilhados.Automatic and semi-automatic annotation of people in digital photographs using shared events.2017-07-022018-07-30T18:46:14Z2018-07-302018-07-30T18:46:14Zhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1291info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporFIRMINO, Anderson Almeida. Anotação automática e semiautomática de pessoas em fotografias digitais utilizando eventos compartilhados. 2017. 86f. (Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraiba - Brasil, 2017. Disponível e,: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1291info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGORIGINALANDERSON ALMEIDA FIRMINO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017.pdfANDERSON ALMEIDA FIRMINO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017.pdfapplication/pdf9318322http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/1291/3/ANDERSON+ALMEIDA+FIRMINO+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGCC+2017.pdfffdd200a51e2f822ed617fe5c5fcf41cMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/1291/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/12912022-03-28 15:00:35.414oai:localhost: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-03-28T18:00:35Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Anotação automática e semiautomática de pessoas em fotografias digitais utilizando eventos compartilhados.
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Automatic and semi-automatic annotation of people in digital photographs using shared events.
title Anotação automática e semiautomática de pessoas em fotografias digitais utilizando eventos compartilhados.
spellingShingle Anotação automática e semiautomática de pessoas em fotografias digitais utilizando eventos compartilhados.
FIRMINO, Anderson Almeida.
Ciência da Computação.
Anotação de eventos.
Fotografias digitais - marcação de pessoas
Anotações em fotografias
Anotação automática de pessoas
Anotação semiautomática de pessoas
Gerenciamento de acervo de fotos
Digital photo collections
Annotation in digital photographs
title_short Anotação automática e semiautomática de pessoas em fotografias digitais utilizando eventos compartilhados.
title_full Anotação automática e semiautomática de pessoas em fotografias digitais utilizando eventos compartilhados.
title_fullStr Anotação automática e semiautomática de pessoas em fotografias digitais utilizando eventos compartilhados.
title_full_unstemmed Anotação automática e semiautomática de pessoas em fotografias digitais utilizando eventos compartilhados.
title_sort Anotação automática e semiautomática de pessoas em fotografias digitais utilizando eventos compartilhados.
author FIRMINO, Anderson Almeida.
author_facet FIRMINO, Anderson Almeida.
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv BAPTISTA, Cláudio de Souza.
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv BATISTA, C. S.
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0104124422364023
dc.contributor.referee1.fl_str_mv PEREIRA, Eanes Torres.
dc.contributor.referee2.fl_str_mv FIGUEIRÊDO, Hugo Feitosa de.
dc.contributor.referee3.fl_str_mv CARVALHO, Windson Viana de.
dc.contributor.authorID.fl_str_mv FIRMINO, A. A.
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6042902332948785
dc.contributor.author.fl_str_mv FIRMINO, Anderson Almeida.
contributor_str_mv BAPTISTA, Cláudio de Souza.
PEREIRA, Eanes Torres.
FIGUEIRÊDO, Hugo Feitosa de.
CARVALHO, Windson Viana de.
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Ciência da Computação.
topic Ciência da Computação.
Anotação de eventos.
Fotografias digitais - marcação de pessoas
Anotações em fotografias
Anotação automática de pessoas
Anotação semiautomática de pessoas
Gerenciamento de acervo de fotos
Digital photo collections
Annotation in digital photographs
dc.subject.por.fl_str_mv Anotação de eventos.
Fotografias digitais - marcação de pessoas
Anotações em fotografias
Anotação automática de pessoas
Anotação semiautomática de pessoas
Gerenciamento de acervo de fotos
Digital photo collections
Annotation in digital photographs
description Diante da popularização de smartphones e dispositivos fotográficos, é fato que as fotografias digitais têm se tornado parte do cotidiano. Milhões de fotos são adicionadas diariamente em redes sociais, como Facebook e Instagram. Diante de isso, tem-se a seguinte questão: "Como gerenciar tamanho acervo de fotos?" Para o usuário, isto não é uma tarefa simples. Para auxiliá-lo na resolução dessa questão, se faz necessário o uso de anotações em fotografias, as quais podem conter informações de localização, data, hora e tags de conteúdo. Para o usuário, a identificação das pessoas presentes na cena é considerada a informação mais importante, permitindo que ele se recorde da fotografia. Por outro lado, utilizar o conceito do evento a qual uma fotografia pertence é uma forma de otimizar a organização de fotografias. Neste trabalho, propõe-se verificar se o conceito de evento compartilhado, o qual consiste em diversas pessoas com smartphones e dispositivos fotográficos participando de um mesmo evento, traz algum incremento na taxa de acerto na anotação de pessoas em fotografias digitais de maneira automática e semiautomática. Para a anotação automática de pessoas, foram utilizados algoritmos de detecção e reconhecimento de faces; e para a anotação semiautomática de pessoas, foram utilizados estimadores baseados nas informações de contexto das fotografias (como localização geográfica, por exemplo) e de conteúdo (como as faces detectadas, por exemplo). Os experimentos realizados apresentaram bons resultados, demonstrando assim que a utilização do conceito de evento compartilhado aumenta a taxa de acerto para a anotação automática e para a anotação semiautomática de pessoas em fotografias digitais
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017-07-02
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-07-30T18:46:14Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-07-30
2018-07-30T18:46:14Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1291
url http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1291
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv FIRMINO, Anderson Almeida. Anotação automática e semiautomática de pessoas em fotografias digitais utilizando eventos compartilhados. 2017. 86f. (Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraiba - Brasil, 2017. Disponível e,: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1291
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.publisher.program.fl_str_mv PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFCG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
bitstream.url.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/1291/3/ANDERSON+ALMEIDA+FIRMINO+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGCC+2017.pdf
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/1291/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv ffdd200a51e2f822ed617fe5c5fcf41c
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1797044175482388480