Sistema multicanal adaptativo para supressão de ruído usando arranjo de microfones.

• Autor(a) principal: CUNHA, Silvana Luciene do Nascimento.
• Data de Publicação: 1994
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3884
• topic: Engenharia Elétrica.; Sistema multicanal adaptativo; Supressão de ruído; Arranjo de microfones; Sinais de voz degradados; Voz e tecnologia; Processamento de sinais de voz; Melhoramento de sinais de voz; Ruído acústico; Subtração espectral; Modelo de produção da fala; Filtragem pente; Sistemas de reconhecimento de voz; Filtro Wiener-Kolmogoroff; Densidade Espectral de Potência do sinal de voz; Adaptive multichannel system; Degraded voice signals; Improvement of voice signals; Processing of voice signals; Spectral Signal Strength Density

Esta dissertação consiste em um estudo, uma avaliação e uma implementação em software de um sistema adaptativo de supressão de ruídos aplicado a sinais de voz degradados. Na entrada do sistema é utlizado um arranjo de quatro microfones para a recepção dos sinais. Após os sinais serem captados pelo arranjo, são alinhados em fase e enviados para processamento. 0 alinhamento é feito baseado no coeficiente de correlação entre os canais, proporcionado um ganho de 2 a 4 dB na relação sinal-ruído. A supressão do ruído é realizada, ainda, através da filtragem dos sinais por um filtro Wiener-Kolmogoroff adaptativo. Um pós-processamento das medidas de correlação cruzada aumenta o desempenho do sistema e um ganho adicional de até 6 dB pode ser obtido na saída do filtro. O sinal melhorado obtido na saída do filtro é adequado para ser usado como entrada para sistemas de transmissão e sistemas de reconhecimento de voz. Avaliações subjetivas através de testes de escuta informais indicam um melhoramento substancial na qualidade e na inteligibilidade do sinal.