SISTEMA INTELIGENTE BASEADO EM ONTOLOGIA PARA APOIO AO ESCLARECIMENTO DE DÚVIDA

Quando as pessoas querem aprender algum conceito, a forma mais comum é usar uma ferramenta de pesquisa, como: Google, Yahoo, Bing, dentre outros. Uma consulta em linguagem natural é submetida para uma ferramenta e a pesquisa retorna uma grande quantidade de páginas relacionadas ao conceito pesquisad...

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Access type:openAccess
Publication Date:2012
Main Author: AMORIM, M. T. C. F.
Advisor: Cury, D.
Referee: DIRENE, A. I., Tavares, O. L.
Document type: Master thesis
Published: Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Informática
Program: Programa de Pós-Graduação em Informática
Portuguese subjects:
Online Access:http://repositorio.ufes.br/handle/10/4255
Citation:AMORIM, M. T. C. F., SISTEMA INTELIGENTE BASEADO EM ONTOLOGIA PARA APOIO AO ESCLARECIMENTO DE DÚVIDA
Portuguese abstract:Quando as pessoas querem aprender algum conceito, a forma mais comum é usar uma ferramenta de pesquisa, como: Google, Yahoo, Bing, dentre outros. Uma consulta em linguagem natural é submetida para uma ferramenta e a pesquisa retorna uma grande quantidade de páginas relacionadas ao conceito pesquisado. Geralmente as páginas retornadas são listadas e organizadas principalmente baseando-se na combinação de palavras chaves ao invés de utilizar a interpretação e a relevância dos termos consultados. O usuário terá que ler uma grande quantidade de páginas e selecionar a mais apropriada a sua necessidade. Esse tipo de comportamento consome tempo e o foco do usuário-aprendiz é disperso do seu objetivo. A utilização de um sistema inteligente que apoie o esclarecimento de dúvidas pretende resolver esse problema, apresentando as respostas mais precisas ou frases para as perguntas em linguagem natural. Exemplos de sistemas de esclarecimento de dúvidas são: sistema de pergunta-resposta, help-desk inteligentes, entre outros. Este trabalho utiliza uma abordagem arquitetônica para um sistema de pergunta-resposta baseado em três passos: análise da pergunta, seleção e extração da resposta e geração da resposta. Um dos méritos dessa arquitetura é utilizar técnicas que se complementam, tais como: ontologias, técnicas de recuperação de informação e uma base de conhecimento escrita em linguagem AIML para extrair a resposta de forma rápida. O foco deste trabalho é responder perguntas WH-question (O que, Quem, Quando, Onde, Quais, Quem) da língua inglesa.