Distribuição Espacial e Amostragem Sequencial de Insetos de Importância Econômica para o Cultivo de Milho
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Data de Publicação: | 2014 |
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Resumo: | A utilização de plantas geneticamente modificadas para resistência a insetos têm destaque, diminuindo aplicações de inseticidas, e consequentemente sendo menos impactantes ao meio ambiente. A redução ou ausência das populações de pragas alvo dessa tecnologia, pode alterar o comportamento de populações de insetos não-alvo. Um exemplo é a distribuição espacial desses organismos nos agroecossistemas. Insetos que podem ser danosos para culturas e que não sejam alvos de plantas resistentes necessitam ser manejados quando seus níveis populacionais excedem os níveis de segurança, caracterizando assim, os níveis de ação. A utilização racional de inseticidas e o conhecimento dos níveis populacionais para tomada de decisão fazem parte da filosofia que caracteriza o Manejo Integrado de Praga (MIP). As decisões de manejar ou não uma população praga dependem da correta amostragem no campo, porém ressalta-se que métodos de amostragem que sejam rápidos confiáveis e pouco onerosos para o agricultor são mais desejados. Nesse sentido, a amostragem sequencial oferece vantagens por conter todos esses requisitos em comparação aos planos de amostragens convencionais. Portanto, o objetivo desta pesquisa foi analisar a distribuição espacial e construir um novo plano de amostragem sequencial binomial para Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) e Dichelops melacanthus (Hemiptera: Pentatomidae) em milho. Foi analisado também possíveis mudanças na distribuição espacial devido ao uso do milho Bt de uma praga não-alvo Diabrotica speciosa (Coleoptera: Chrysomelidae) e de um importante inimigo natural, também não alvo do milho-Bt Cycloneda sanginea (Coleoptera: Coccinelidae). |
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A redução ou ausência das populações de pragas alvo dessa tecnologia, pode alterar o comportamento de populações de insetos não-alvo. Um exemplo é a distribuição espacial desses organismos nos agroecossistemas. Insetos que podem ser danosos para culturas e que não sejam alvos de plantas resistentes necessitam ser manejados quando seus níveis populacionais excedem os níveis de segurança, caracterizando assim, os níveis de ação. A utilização racional de inseticidas e o conhecimento dos níveis populacionais para tomada de decisão fazem parte da filosofia que caracteriza o Manejo Integrado de Praga (MIP). As decisões de manejar ou não uma população praga dependem da correta amostragem no campo, porém ressalta-se que métodos de amostragem que sejam rápidos confiáveis e pouco onerosos para o agricultor são mais desejados. Nesse sentido, a amostragem sequencial oferece vantagens por conter todos esses requisitos em comparação aos planos de amostragens convencionais. Portanto, o objetivo desta pesquisa foi analisar a distribuição espacial e construir um novo plano de amostragem sequencial binomial para Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) e Dichelops melacanthus (Hemiptera: Pentatomidae) em milho. Foi analisado também possíveis mudanças na distribuição espacial devido ao uso do milho Bt de uma praga não-alvo Diabrotica speciosa (Coleoptera: Chrysomelidae) e de um importante inimigo natural, também não alvo do milho-Bt Cycloneda sanginea (Coleoptera: Coccinelidae).The fall armyworm Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) is a serious pest in maize fields (Zea mays L.) in Brazil and all across the American continent. In this work, we analyzed the spatial distribution of corn plants infested with S. frugiperda, to be retrofitted to a sequential sampling plan based on the binomial count. Data were collected during the winter season between 2012 and 2013 in six maize fields located in the south of the Mato Grosso do Sul state. Each sampling area comprised 50 plots, each measuring 50 m2 (5 × 10 m) in area. The evaluations were performed on ten infested plants per plot week to total between five and seven samples per field. Through the indices of dispersion and frequency, we observed that the spatial distribution of the plants infested with the fall armyworm was aggregated, with a tendency towards randomness. The sequential sampling plan was developed in accordance with the Sequential Probability Ratio Test. The same error rates were used in this research (α and β = 0.05 %). The sampling plan resulted in two decision boundaries. The upper boundary S1 = 4.6257 + 1.438n (population control is recommended) and the lower boundary S0 = -4.6257 + 1.438n (population control was not necessary). Sampling size for the decision-making process to control S. frugiperda required thirteen sample units.Submitted by Repositorio Institucional (repositorio@ufgd.edu.br) on 2018-10-25T15:37:40Z No. of bitstreams: 1 ThiagoAlexandreMota.pdf: 1173174 bytes, checksum: 89be3435f3a51e160e9ff53582ea33e5 (MD5)Made available in DSpace on 2018-10-25T15:37:40Z (GMT). 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