Aplicabilidade da Lógica Fuzzy para classificação do uso da terra na Bacia do Rio Tenente Amaral em Jaciara/MT
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Data de Publicação: | 2011 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMT |
Texto Completo: | http://ri.ufmt.br/handle/1/1296 |
Resumo: | Traditional techniques of classification of multispectral images have been the customary tool for thematic mapping of land cover. Such techniques were designed to deal with phenomena that show well-defined limits and can be easily discretized. There are, however, regions of uncertainty and inaccuracies to be mapped, which require alternative techniques, such as classifications based on fuzzy approach. This work, therefore, aimed to classify the use of land in the drainage basin of the Tenente Amaral river trough a fuzzy logic algorithm, supervised classificatory technique, nonparametric, utilizing a Landsat-TM image and pre-existent thematic layers. For this, it was required the generation of a database trough data survey and generation of thematic maps with the remote sensing techniques and spatial analysis, utilizing the following software: ArcGis 9.3, Spring 5.1.7 and IDRISI Andes 15.0. The spectral signatures of agricultural crops were analyzed from field samples along with satellite image, and histograms of the thematic classes of pedologic maps and steepness of the terrain were extracted, which were used as samples in the development of the fuzzy classification. The validation of the mapping was done with the kappa index, whose value was (0.8432),according to said result, the classification can be considered good to excellent. However, the work demonstrates the need to make new tests with new data in order to have better results in the classification of land usage by fuzzy approaches. |
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Aplicabilidade da Lógica Fuzzy para classificação do uso da terra na Bacia do Rio Tenente Amaral em Jaciara/MTSensoriamento remotoClassificação de uso da terraLógica fuzzyCNPQ::CIENCIAS HUMANAS::GEOGRAFIARemote sensingLand usage classificationFuzzy logicTraditional techniques of classification of multispectral images have been the customary tool for thematic mapping of land cover. Such techniques were designed to deal with phenomena that show well-defined limits and can be easily discretized. There are, however, regions of uncertainty and inaccuracies to be mapped, which require alternative techniques, such as classifications based on fuzzy approach. This work, therefore, aimed to classify the use of land in the drainage basin of the Tenente Amaral river trough a fuzzy logic algorithm, supervised classificatory technique, nonparametric, utilizing a Landsat-TM image and pre-existent thematic layers. For this, it was required the generation of a database trough data survey and generation of thematic maps with the remote sensing techniques and spatial analysis, utilizing the following software: ArcGis 9.3, Spring 5.1.7 and IDRISI Andes 15.0. The spectral signatures of agricultural crops were analyzed from field samples along with satellite image, and histograms of the thematic classes of pedologic maps and steepness of the terrain were extracted, which were used as samples in the development of the fuzzy classification. The validation of the mapping was done with the kappa index, whose value was (0.8432),according to said result, the classification can be considered good to excellent. However, the work demonstrates the need to make new tests with new data in order to have better results in the classification of land usage by fuzzy approaches.CAPESTécnicas tradicionais de classificação de imagens multiespectrais tem sido a ferramenta usual para o mapeamento temático da cobertura da terra. Tais técnicas foram projetadas para tratar fenômenos que apresentam limites bem definidos e que podem ser facilmente discretizados. Contudo, existem regiões de incertezas e imprecisões a serem mapeadas, as quais demandam técnicas alternativas, como classificações baseadas em abordagem fuzzy. Desta maneira, este trabalho teve como objetivo classificar o uso da terra na bacia do rio Tenente Amaral através de um algoritmo de lógica fuzzy, técnica classificatória supervisionada, não-paramétrica, utilizando uma imagem Landsat-TM e camadas temáticas pré-existentes. Para tanto, fez-se necessário a geração de um banco de dados através de levantamentos e geração de mapas temáticos com uso das técnicas de sensoriamento remoto e análise espacial, utilizando os softwares ArcGis 9.3, Spring 5.1.7 e IDRISI Andes 15.0. As assinaturas espectrais das culturas agrícolas foram analisadas a partir das amostras de campo com apoio da imagem e extraídos histogramas das classes temáticas de mapas pedológicos e declividade do terreno, que serviram de amostragem para o desenvolvimento da classificação fuzzy. A validação do mapeamento foi feito através do índice de Kappa, cujo valor foi (0.8432), de acordo com tal resultado, a classificação pode ser considerada boa a excelente. Contudo o trabalho demonstra a necessidade de se fazer novos testes com a incorporação de novos dados para que se possa ter melhores produtos de classificação do uso da terra por abordagens fuzzy.Universidade Federal de Mato GrossoBrasilInstituto de Ciências Humanas e Sociais (ICHS)UFMT CUC - CuiabáPrograma de Pós-Graduação em GeografiaSchwenk, Lunalva Mourahttp://lattes.cnpq.br/4987954520568619Schwenk, Lunalva Moura181.389.771-91http://lattes.cnpq.br/4987954520568619Zeilhofer, Peter696.821.431-87http://lattes.cnpq.br/1101747116364613181.389.771-91Cruz, Carla Bernadete Madureira783.557.887-53http://lattes.cnpq.br/9528610534584200Barros, Adriana Oliveira2019-08-09T15:37:57Z2012-07-242019-08-09T15:37:57Z2011-12-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisBARROS, Adriana Oliveira. Aplicabilidade da Lógica Fuzzy para classificação do uso da terra na Bacia do Rio Tenente Amaral em Jaciara/MT. 2011. 101 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Ciências Humanas e Sociais, Cuiabá, 2011.http://ri.ufmt.br/handle/1/1296porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMTinstname:Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)instacron:UFMT2019-08-15T07:01:42Zoai:localhost:1/1296Repositório InstitucionalPUBhttp://ri.ufmt.br/oai/requestjordanbiblio@gmail.comopendoar:2019-08-15T07:01:42Repositório Institucional da UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)false |
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Traditional techniques of classification of multispectral images have been the customary tool for thematic mapping of land cover. Such techniques were designed to deal with phenomena that show well-defined limits and can be easily discretized. There are, however, regions of uncertainty and inaccuracies to be mapped, which require alternative techniques, such as classifications based on fuzzy approach. This work, therefore, aimed to classify the use of land in the drainage basin of the Tenente Amaral river trough a fuzzy logic algorithm, supervised classificatory technique, nonparametric, utilizing a Landsat-TM image and pre-existent thematic layers. For this, it was required the generation of a database trough data survey and generation of thematic maps with the remote sensing techniques and spatial analysis, utilizing the following software: ArcGis 9.3, Spring 5.1.7 and IDRISI Andes 15.0. The spectral signatures of agricultural crops were analyzed from field samples along with satellite image, and histograms of the thematic classes of pedologic maps and steepness of the terrain were extracted, which were used as samples in the development of the fuzzy classification. The validation of the mapping was done with the kappa index, whose value was (0.8432),according to said result, the classification can be considered good to excellent. However, the work demonstrates the need to make new tests with new data in order to have better results in the classification of land usage by fuzzy approaches. |
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