FORMAS DE REPRESENTAÇÃO DO CONHECIMENTO NAS ORGANIZAÇÕES DA INDÚSTRIA DE SOFTWARE
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Título da fonte: | Repositório Digital Unicesumar |
Texto Completo: | http://rdu.unicesumar.edu.br//handle/123456789/3315 |
Resumo: | As organizações da indústria de software apresentam como particularidade serem intensivas na criação e consumo de conhecimento. Esses conhecimentos são relacionados as tecnologias que tal indústria necessita para realizar suas atividades. Dessa forma, essas organizações necessitam de processos que suportam tais conhecimentos, para tanto a Gestão do Conhecimento (GC) pode ser destacada. No entanto, além do uso da GC pode ser necessário a utilização de formas para representar o conhecimento afim de dar suporte as organizações . Nesse cenário, o objetivo deste artigo é apresentar formas de representação do conhecimento para as organizações da indústria de software. Assim, realizou-se uma pesquisa bibliográfica e exploratória em bases de dados científicas. Os resultados apontaram três formas de representação do conhecimento: tesauros, ontologias e conhecimento procedimental. |
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As organizações da indústria de software apresentam como particularidade serem intensivas na criação e consumo de conhecimento. Esses conhecimentos são relacionados as tecnologias que tal indústria necessita para realizar suas atividades. Dessa forma, essas organizações necessitam de processos que suportam tais conhecimentos, para tanto a Gestão do Conhecimento (GC) pode ser destacada. No entanto, além do uso da GC pode ser necessário a utilização de formas para representar o conhecimento afim de dar suporte as organizações . Nesse cenário, o objetivo deste artigo é apresentar formas de representação do conhecimento para as organizações da indústria de software. Assim, realizou-se uma pesquisa bibliográfica e exploratória em bases de dados científicas. Os resultados apontaram três formas de representação do conhecimento: tesauros, ontologias e conhecimento procedimental. |
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