Modelos de regressão multivariada

Os modelos de Regressão Linear Multivariada apesar de serem pouco utilizados são muito úteis pois, dentre outras vantagens, permitem a construçãoo de modelos considerando estruturas de correlação entre medidas tomadas na mesma ou em distintas unidades amostrais. Neste trabalho apresentamos os método...

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Access type:openAccess
Publication Date:2007
Main Author: Fabio Esteves Nogueira
Advisor: Silvia Nagib Elian
Referee: Carmen Diva Saldiva Andre, Francisco José de Azevêdo Cysneiros
Document type: Master thesis
Language:por
Published: Universidade de São Paulo
Program: Estatística
Portuguese subjects:
English subjects:
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25062007-163150/
Portuguese abstract:Os modelos de Regressão Linear Multivariada apesar de serem pouco utilizados são muito úteis pois, dentre outras vantagens, permitem a construçãoo de modelos considerando estruturas de correlação entre medidas tomadas na mesma ou em distintas unidades amostrais. Neste trabalho apresentamos os métodos de estimação dos parâmetros, medidas para análise de diagnóstico, procedimentos de seleção de variáveis e uma aplicação dessa técnica de modelagem em um conjunto de dados reais.
English abstract:Multivariate Linear Regression Models are not frequently used although they are very useful. Working with this kind of model, it is possible to analyse correlated response variables jointly. In this dissertation, we dedicate initially to describe the inferencial methods in Multivariate Linear Regression models. Further, we describe some measures of diagnostics and methods of variable selection in this model. Finally, some of the describe procedures are applied in a real data set.