ANÁLISE DA ASSOCIAÇÃO ENTRE MAPAS DO MONITOR DE SECAS E DADOS CLIMÁTICOS DE SERGIPE

• Autor(a) principal: Silva Santos, Kelly Marina
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Almeida Albuquerque, Tatiana Máximo, Abritta Mendes, Ludmilson
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Brasileira de Climatologia (Online)
• Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/73648
• topic: Monitoramento; Gestão de Secas; Políticas Públicas

A seca é um fenômeno natural recorrente em diversas regiões do planeta e provoca sérios impactos sobre o meio ambiente e a população. O histórico da gestão de secas no Brasil revela o caráter emergencial e reativo das medidas comumente adotadas. Contudo, a implementação do Monitor de Secas (MSB) no país evidencia o início da transição para gestão de riscos. Essa ferramenta consiste em um produto de monitoramento baseado em diversos índices e dados observados, através de um processo participativo entre instituições federais e estaduais. Dada a importância da consolidação do Monitor como meio de suporte à decisão para políticas públicas, esta pesquisa buscou avaliar a existência de associação entre as categorias de seca do MSB e dados climáticos para o estado de Sergipe. Foram utilizadas as ferramentas estatísticas do teste de independência do Qui-Quadrado e do coeficiente de correlação  de Cramer. O teste de independência mostrou que há associação entre os mapas do MSB e as precipitações mensais, trimestrais e semestrais; anomalias mensais, trimestrais e semestrais; e o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI). Contudo, o cálculo do coeficiente de Cramer identificou fraqueza na associação com os dados de precipitação e anomalias, com melhores resultados à medida que o período considerado foi maior. O NDVI foi a variável climática com maior correlação com as categorias do Monitor, refletindo características agrícolas da seca. De modo geral, pode-se afirmar que o Monitor tem representado o estado de Sergipe com baixa eficiência, necessitando de ajustes e melhorias, devido à sua crescente importância como ferramenta de suporte à decisão.