Seleção de variáveis para clusterização de bateladas produtivas através de ACP e remapeamento kernel

• Autor(a) principal: Cervo,Victor Leonardo
• Data de Publicação: 2015
• Outros Autores: Anzanello,Michel José
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Production
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132015000400826
• topic: Análise de clusterização; Seleção de variáveis; Kernel; Processos em batelada

Técnicas de clusterização visam à formação de grupos de observações homogêneas dentro de um mesmo grupo e significativamente distintas das observações inseridas em outros grupos. Em processos industriais cuja produção é apoiada em bateladas, a definição de famílias (grupos) de bateladas com perfis semelhantes auxilia na definição de estratégias de controle e monitoramento desses processos. Este artigo propõe um método para seleção das variáveis de clusterização mais relevantes para formação de famílias de bateladas. Para tanto, integra funções kernel a um novo índice de importância de variáveis gerado a partir dos parâmetros oriundos da Análise de Componentes Principais (ACP). A qualidade dos agrupamentos formados é avaliada através do Silhouette Index (SI). Quando aplicada em três processos produtivos, a sistemática proposta reteve em média 5,16% das variáveis iniciais e elevou o SI médio em 235,4% frente à utilização de todas as variáveis. Um estudo de simulação também é realizado para avaliar a robustez do método.