Seleção de variáveis para classificação de bateladas produtivas com base em múltiplos critérios

• Autor(a) principal: Anzanello,Michel José
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Production
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132013000400015
• topic: Seleção de variáveis; Múltiplos critérios; Regressão PLS

Processos industriais são frequentemente descritos por um elevado número de variáveis correlacionadas e ruidosas. Este artigo apresenta um método para seleção das variáveis mais relevantes para classificação de bateladas de produção valendo-se de múltiplos critérios de desempenho (sensibilidade e especificidade). As bateladas são categorizadas em duas classes (conforme ou não conforme, por exemplo). O método utiliza a regressão PLS (Partial Least Squares) para derivar um índice de importância das variáveis de processo. Um procedimento iterativo de classificação das bateladas e eliminação das variáveis é então conduzido. Por fim, uma medida de distância euclidiana ponderada é aplicada para selecionar o melhor subconjunto de variáveis. Ao ser aplicado em dados de processos industriais, o método proposto reteve, em média, 12% das variáveis originais, elevando a sensibilidade em 9%, de 0,78 para 0,85, e a especificidade em 20%, de 0,64 para 0,77. Estudos de simulação permitiram avaliar o desempenho do método frente a cenários distintos.