Uma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-ligante

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Patricia Pádula Lopes
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10961272
id BRCRIS_6a673fa5286f70e49ab53f7b1a27a69f
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Uma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-ligante
title Uma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-ligante
spellingShingle Uma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-ligante
Afinidade de Ligação
Binding Affinity
Patricia Pádula Lopes
title_short Uma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-ligante
title_full Uma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-ligante
title_fullStr Uma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-ligante
Uma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-ligante
title_full_unstemmed Uma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-ligante
Uma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-ligante
title_sort Uma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-ligante
topic Afinidade de Ligação
Binding Affinity
publishDate 2021
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10961272
author_role author
author Patricia Pádula Lopes
author_facet Patricia Pádula Lopes
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4994876554372034
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv ADRIANO VELASQUE WERHLI
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4393367734853964
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv https://orcid.org/0000000171075024
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE
instname_str UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE
dc.publisher.program.fl_str_mv Computação
dc.description.course.none.fl_txt_mv Computação
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESUma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-liganteUma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-liganteUma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-liganteUma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-liganteUma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-liganteUma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-liganteUma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-liganteAfinidade de Ligação2021masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10961272authorPatricia Pádula Lopeshttp://lattes.cnpq.br/4994876554372034ADRIANO VELASQUE WERHLIhttp://lattes.cnpq.br/4393367734853964https://orcid.org/0000000171075024UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDEUNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDEUNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDEComputaçãoComputaçãoPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv Lopes, Patricia Pádula. Uma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-ligante. 2021. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv Lopes, Patricia Pádula. Uma abordagem Ensemble Learning para aprimorar a predição de energia livre de ligação entre complexos proteína-ligante. 2021. Tese.
_version_ 1741884262802522112

Registros relacionados