Hand vein biometric recognition approaches based on wavelet, SVM, artificial neural network and image registration

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Brito, Daniel Felix de
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Lee, Luan Ling, 1956-
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1651915
Resumo: Resumo Este artigo descreve em detalhes diferentes m ´etodos para o reconhecimento biom ´etrico com base nas veiasdas m ~aos. Os m ´etodos tˆem como base Wavelets com SVM, Wavelets com Rede Neural Artificial e Registro deImagens. Um novo m ´etodo de segmenta ¸c ~ao de imagens ´e proposto para localizar de modo adequado e eficiente aregi ~ao das veias, permitindo a extra ¸c ~ao de caracter ´isticas (com Wavelets ou a partir de uma imagem normalizada)e a classifica ¸c ~ao (com SVM, Rede Neural e Registro de Imagens). Para uma alta taxa de reconhecimento realizadaem tempo real n ´os propomos um sistema h ´ibrido que combina os trˆes m ´etodos de classifica ¸c ~ao mencionados. Osresultados de testes revelam que o sistema h ´ibrido fornece umataxa de falsa rejei ¸c ~ao(FRR) de 1% para umataxa de falsa aceita ¸c ~ao(FAR) de 0.02%.
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