Aplicação de ferramentas para biomonitoramento utilizando macroinvertebrados em riachos no estado do Rio de Janeiro, Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Priscilla da Silva
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
Texto Completo: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/57869
Resumo: O levantamento biológico da macrofauna constitui uma metodologia bastante utilizada para a avaliação da integridade ecológica de ecossistemas aquáticos. O primeiro capítulo teve como objetivo avaliar a abundância e riqueza de cada Grupamento Funcional de Alimentação (GFA) e utilizar razões de GFA como ferramenta para caracterizar a integridade ecológica dos ecossistemas aquáticos. As áreas de coletas no estado do Rio de Janeiro foram classificadas a priori como referência, intermediária ou impactada, a partir de critérios preestabelecidos. Foram ajustados diferentes modelos de efeito misto para cada GFA. Os modelos mostraram que os GFA diferiam em suas respostas às variáveis abióticas (Stream Width, Altitude, DO, pH, Cond, NH3, Ch, TH, TA, Ca and, HAP). As razões de GFA apresentaram diferenças significativas entre as classes de impacto. A análise da razão de GFA mostrou-se uma ferramenta rápida e barata com potencial para ser utilizada no biomonitoramento do bioma da Mata Atlântica. O segundo capítulo avaliou o desempenho de seis sistemas de classificações de rios, observando os efeitos da resolução taxonômica (gênero e família), tipo de dados (abundância e riqueza) e o valor de espécie indicador. ANOSIM e a Força de Classificação foram utilizadas para avaliar a performance de cada sistemas de classificação. A Geomorfologia obteve o melhor desempenho em discriminar a variação nos padrões biológicos. Táxons semelhantes foram encontrados na análise IndVal entre os tipos de dados, sendo representativos de áreas de referência. A classificação de riachos é essencial para projetar programas de gestão e vigilância ambiental. Esses capítulos contribuem para a implantação de programas de biomonitoramento e para a gestão de rios de pequeno porte no Estado do Rio de Janeiro, Brasil
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As áreas de coletas no estado do Rio de Janeiro foram classificadas a priori como referência, intermediária ou impactada, a partir de critérios preestabelecidos. Foram ajustados diferentes modelos de efeito misto para cada GFA. Os modelos mostraram que os GFA diferiam em suas respostas às variáveis abióticas (Stream Width, Altitude, DO, pH, Cond, NH3, Ch, TH, TA, Ca and, HAP). As razões de GFA apresentaram diferenças significativas entre as classes de impacto. A análise da razão de GFA mostrou-se uma ferramenta rápida e barata com potencial para ser utilizada no biomonitoramento do bioma da Mata Atlântica. O segundo capítulo avaliou o desempenho de seis sistemas de classificações de rios, observando os efeitos da resolução taxonômica (gênero e família), tipo de dados (abundância e riqueza) e o valor de espécie indicador. ANOSIM e a Força de Classificação foram utilizadas para avaliar a performance de cada sistemas de classificação. A Geomorfologia obteve o melhor desempenho em discriminar a variação nos padrões biológicos. Táxons semelhantes foram encontrados na análise IndVal entre os tipos de dados, sendo representativos de áreas de referência. A classificação de riachos é essencial para projetar programas de gestão e vigilância ambiental. Esses capítulos contribuem para a implantação de programas de biomonitoramento e para a gestão de rios de pequeno porte no Estado do Rio de Janeiro, BrasilThe biological survey of the macrofauna is a widely used methodology for assessing the ecological integrity of aquatic ecosystems. The first chapter of this thesis aimed to evaluate the effects of abiotic variables on the abundance and richness of each Functional Feeding Group (FFG) and use attributes of the ecosystem (FFG ratios) as a tool to characterize the ecological integrity of the water. We classified sampling areas a priori as reference, intermediate or impaired using pre-established criteria. The mixed-effect models showed that the FFG differed in their responses to abiotic variables (Stream Width, Altitude, DO, pH, Cond, NH3, Ch, TH, TA, Ca and, HAP). The FFG ratios presented significant differences between classes of impairment. The analysis of the FFG ratio proved to be a fast and cheaper tool, with the potential to be used in the biomonitoring of the Atlantic Forest biome. The second chapter aimed to evaluate the performance of seis stream classification systems, observing the effects of taxonomic resolution (genera and family), type of data (abundance and richness) and the indicator species value. Our evaluation indicated that the Geomorphology is one of the most capable of discriminating variation in biologic patterns. Similar taxa were found in the IndVal analysis between data types, being representative of reference areas. Stream classification is essential for designing sampling programs and environmental monitoring. These chapters contribute to the implementation of biomonitoring programs and to the management of streams in Rio de Janeiro, BrasilFundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.porMonitoramento biológicoMacroinvertebradosRiosClasses de impactoMonitoramento BiológicoInvertebradosRiosAplicação de ferramentas para biomonitoramento utilizando macroinvertebrados em riachos no estado do Rio de Janeiro, Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis2020Instituto Oswaldo CruzFundação Oswaldo CruzRio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Biodiversidade e Saúdeinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txttext/plain1748https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/57869/1/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD51ORIGINALpriscilla_pereira_ioc_dout_2020.pdfapplication/pdf1527953https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/57869/2/priscilla_pereira_ioc_dout_2020.pdf1f5ddbe3fd049e4c60dd065457115dacMD52icict/578692023-04-18 20:13:55.464oai:www.arca.fiocruz.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352023-04-18T23:13:55Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)false
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