Modelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulações estocásticas

• Autor(a) principal: Oliveira, Ismênia Ribeiro de
• Data de Publicação: 2014
• Outros Autores: Teixeira, Daniel De Bortoli, Panosso, Alan Rodrigo, Marques Júnior, José, Pereira, Gener Tadeu
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
• Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/19154
• topic: fertilidade do solo; geoestatística; krigagem; simulação sequencial gaussiana; simulação sequencial indicatriz; variabilidade espacial; soil fertility; geostatistics; kriging; sequential Gaussian simulation; sequential indicator simulation; spatial variability

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar.