Sweet orange selections’ sensitivity to water deficit

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ramos, Yuri Caires
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Mourão Filho, Francisco de Assis Alves, Stuchi, Eduardo Sanches, Sentelhas, Paulo Cesar, Fadel, André Luiz
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/22268
Resumo: The objective of this work was to evaluate the water‑deficit sensitivity of 17 sweet orange selections budded on 'Sunki' mandarin along five growing seasons. An agrometeorological model related to orange yield loss caused by water deficit was used, and the relationship between the estimated and observed values was determined. Sensitivity to water deficit of selections can be classified as high, medium, and low, and this ranking is unprecedented for Brazilian conditions. Sensitivity to water deficit was ranked as high for the sweet orange selections 'Pera Milton Teixeira', 'Pera IAC', 'IAC 2000', Pera 2, 'IAC 420 Seleta Rio', and Pera 3, and as low for the selections 'Bidwells Bar', 'IPR Jaffa', 'Torregrosa', and 'Sanguínea'.
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spelling Sweet orange selections’ sensitivity to water deficitSensibilidade de laranjeiras‑doces ao deficit hídricoCitrus sinensis; agrometeorological model; yield lossCitrus sinensis; modelo agrometeorológico; penalização da produtividadeThe objective of this work was to evaluate the water‑deficit sensitivity of 17 sweet orange selections budded on 'Sunki' mandarin along five growing seasons. An agrometeorological model related to orange yield loss caused by water deficit was used, and the relationship between the estimated and observed values was determined. Sensitivity to water deficit of selections can be classified as high, medium, and low, and this ranking is unprecedented for Brazilian conditions. Sensitivity to water deficit was ranked as high for the sweet orange selections 'Pera Milton Teixeira', 'Pera IAC', 'IAC 2000', Pera 2, 'IAC 420 Seleta Rio', and Pera 3, and as low for the selections 'Bidwells Bar', 'IPR Jaffa', 'Torregrosa', and 'Sanguínea'.O objetivo deste trabalho foi avaliar a sensibilidade ao deficit hídrico de 17 seleções de laranja‑doce enxertadas sobre tangerineira 'Sunki', ao longo de cinco safras. Empregou-se um modelo agrometeorológico de penalização da produtividade pelo deficit hídrico, tendo-se avaliado a relação entre os valores estimados e observados. As seleções podem ser classificadas como de alta, média e baixa sensibilidade ao deficit hídrico, classificação que é inédita para as condições brasileiras. A sensibilidade ao deficit hídrico foi classificada como alta nas seleções de laranja‑doce 'Pera Milton Teixeira', 'Pera IAC', 'IAC 2000', Pera 2, 'IAC 420 Seleta Rio' e Pera 3, e baixa nas seleções 'Bidwells Bar', 'IPR Jaffa', 'Torregrosa' e 'Sanguínea'.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes), Citrosuco S/A AgroindústriaRamos, Yuri CairesMourão Filho, Francisco de Assis AlvesStuchi, Eduardo SanchesSentelhas, Paulo CesarFadel, André Luiz2016-02-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/22268Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.51, n.1, jan. 2016; 86-89Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.51, n.1, jan. 2016; 86-891678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/22268/13195https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/22268/14290Direitos autorais 2016 Pesquisa Agropecuária Brasileirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-02-29T13:40:59Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/22268Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2016-02-29T13:40:59Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
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