Aplicação de Cartas de Controle MMEP Em Resíduos de um Modelo de Previsão de Pico de Demanda de Energia Elétrica / Application of Ewma Control Charts in Residuals of a Forecast Model of Peak Electric Power Demand

• Autor(a) principal: Oliveira, Guilherme de
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Cantorski, Leandro
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista FSA
• Texto Completo: http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/1583
• topic: Engenharia de Produção; Gerência de Produção

As cartas de controle consistem em uma importante ferramenta na avaliação da estabilidade de processos. No entanto, quando submetidas a situações em que se têm dados correlacionados, essas cartas de controle não obtém o mesmo desempenho, retornando resultados equivocados sobre a variabilidade do processo. Este trabalho objetivou a análise da estabilidade dos resíduos de um modelo de previsão de pico de demanda de energia elétrica de um cliente comercial, a fim de verificar se tais resíduos estão sob controle estatístico e, portanto, dentro de uma margem admissível de variabilidade. Para isso, um modelo de previsão foi ajustado e os resíduos calculados, para, então, se aplicar as cartas de controle de média móvel exponencialmente ponderada (MMEP) e aferir os resultados desta aplicação. A partir da avaliação dos resultados, tornou-se possível descrever o comportamento dos resíduos e complementar a aferição do desempenho do modelo de previsão utilizado.  Palavras-chave: Cartas de Controle MMEP. Análise de Séries Temporais Sazonais. Setor de Distribuição De Energia Elétrica. ABSTRACT The control charts are an important tool to evaluation the process stability. However, when this tool is submitted to situations of correlated data, these control charts do not have the same performance, returning wrong results about the process variability. This study aimed the analysis of residual’s stability of forecast model of peak electric power demand from a comercial customer, in order to verify if such residuals are under statistical control and, therefore, within and allowable margin of variability. For this, a forecast model was adjusted and the residuals calculated, and so, the exponentially weighted moving average (EWMA) control charts were applied and the results of this application were evaluated. From the evaluation of the results, it was possible describe the behavior of residuals and complement the assessment of performance of forecast model used. Key-words: EWMA Control Charts. Analysis of Seasonal Time Series. Electricity Distribution Sector.