Modellazione dell'obesità adulta nelle nazioni tramite il modello di regressione quantile
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| Data de Publicação: | 2020 |
| Outros Autores: | , , , |
| Tipo de documento: | Artigo |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Revista brasileira de obesidade, nutrição e emagrecimento |
| Texto Completo: | https://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/1106 |
Resumo: | Introduzione e Obiettivo: L'obesità ha mostrato un aumento significativo della sua prevalenza ed è considerata un grave problema di salute pubblica che colpisce i paesi sviluppati e in via di sviluppo. Il presente lavoro mira a modellare l'obesità adulta in diverse nazioni, utilizzando il modello di regressione quantile. Metodologia: Questo è uno studio ecologico con un approccio quantitativo. Sono stati utilizzati i dati riferiti alla proporzione di adulti obesi, persone di età superiore ai 18 anni con un BMI superiore a 30 kg/m2, in 78 paesi nel 2014. Le basi consultate per la raccolta dei dati sono state Word Bank e World Health Organization. I dati sono stati inviati al software R, dove le procedure inferenziali sono state eseguite utilizzando il modello di regressione quantile. Risultati: È stato osservato che le variabili percentuale di attività fisica insufficiente, percentuale di popolazione che vive nelle aree urbane e consumo medio in litri di alcol puro per persona in un anno sono significative e hanno un effetto positivo sull'obesità adulta nelle nazioni. Discussione e Conclusione: Stimando l'impatto dei tassi di inattività fisica sull'esito, è stato possibile verificare un impatto positivo e crescente man mano che aumentiamo i valori di inattività fisica in diversi scenari. Inoltre, sembra che con il modello di regressione quantile, i manager abbiano un'alternativa in più per il processo decisionale nell'esecuzione delle misure di controllo/prevenzione delle malattie. |
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Modellazione dell'obesità adulta nelle nazioni tramite il modello di regressione quantileModelagem da obesidade adulta nas nações via modelo de regressão quantílicaModeling of adult obesity in the nations via a quantile regression modelModelado de la obesidad en adultos en las naciones a través del modelo de regresión por cuantilesModelagem da obesidade adulta nas nações via modelo de regressão quantílicaObesityRegression analysisEpidemiologic studiesObesidadAnálisis de regresiónEstudios epidemiológicosObesitàAnalisi di regressioneStudi epidemiologiciObesidadeAnálise de regressãoEstudos epidemiológicosObesidadeAnálise de regressãoEstudos epidemiológicosIntroduzione e Obiettivo: L'obesità ha mostrato un aumento significativo della sua prevalenza ed è considerata un grave problema di salute pubblica che colpisce i paesi sviluppati e in via di sviluppo. Il presente lavoro mira a modellare l'obesità adulta in diverse nazioni, utilizzando il modello di regressione quantile. Metodologia: Questo è uno studio ecologico con un approccio quantitativo. Sono stati utilizzati i dati riferiti alla proporzione di adulti obesi, persone di età superiore ai 18 anni con un BMI superiore a 30 kg/m2, in 78 paesi nel 2014. Le basi consultate per la raccolta dei dati sono state Word Bank e World Health Organization. I dati sono stati inviati al software R, dove le procedure inferenziali sono state eseguite utilizzando il modello di regressione quantile. Risultati: È stato osservato che le variabili percentuale di attività fisica insufficiente, percentuale di popolazione che vive nelle aree urbane e consumo medio in litri di alcol puro per persona in un anno sono significative e hanno un effetto positivo sull'obesità adulta nelle nazioni. Discussione e Conclusione: Stimando l'impatto dei tassi di inattività fisica sull'esito, è stato possibile verificare un impatto positivo e crescente man mano che aumentiamo i valori di inattività fisica in diversi scenari. Inoltre, sembra che con il modello di regressione quantile, i manager abbiano un'alternativa in più per il processo decisionale nell'esecuzione delle misure di controllo/prevenzione delle malattie.Introdução e Objetivo: A obesidade vem apresentando um importante aumento na sua prevalência e é considerada um grave problema de saúde pública que afeta os países desenvolvidos e em desenvolvimento. O presente trabalho tem como objetivo modelar a obesidade adulta de diferentes nações, por meio do modelo de regressão quantílica. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico com abordagem quantitativa. Foram utilizados os dados referentes à proporção de adultos obesos, pessoas maiores de 18 anos com IMC acima de 30kg/m2, em 78 países no ano de 2014. As bases consultadas para a coleta dos dados foram Word Bank e World Health Organization. Os dados foram submetidos ao software R, onde foram realizados os procedimentos inferenciais por meio do modelo de regressão quantílica. Resultados: Observou-se que as variáveis porcentagem de atividade física insuficiente, porcentagem da população que vivem em áreas urbanas e média do consumo em litros de álcool puro por pessoa em um ano são significativas e apresentam efeito positivo sobre a obesidade adulta nas nações. Discussão e Conclusão: Ao estimar o impacto das taxas de inatividade física sobre o desfecho foi possível verificar um impacto positivo e crescente à medida que aumentamos os valores da inatividade física nos diferentes cenários. Além disso, verifica-se que com o modelo de regressão quantílica os gestores possuem mais uma alternativa para tomada de decisão na realização de medidas de controle/prevenção da doença.Introduction and Objective: Obesity has shown a significant increase in its prevalence and is considered a serious public health problem that affects both developed and developing countries. The present work aims to model the adult obesity of different nations, using the quantile regression model. Methodology: This is an ecological study with a quantitative approach. Data on the proportion of obese adults, individuals over 18 years of age with a BMI above 30 kg / m2, were used in 78 countries in 2014. The databases consulted for data collection were Word Bank and World Health Organization. The data were submitted to software R, where the inferential procedures were performed using the quantile regression model. Results: It was observed that the percentages of insufficient physical activity, percentage of the population living in urban areas and average consumption of liters of pure alcohol per person in a year are significant and present a positive effect on adult obesity in the nations. Discussion and Conclusion: When estimating the impact of physical inactivity rates on the outcome, it was possible to verify a positive and increasing impact as we increase the values of physical inactivity in the different scenarios. In addition, it is verified that with the quantile regression model managers have another alternative for decision-making in the accomplishment of measures of control / prevention of the disease.Introducción y Objetivo: La obesidad ha mostrado un aumento significativo en su prevalencia y es considerada un grave problema de salud pública que afecta a países desarrollados y en vías de desarrollo. El presente trabajo tiene como objetivo modelar la obesidad en adultos en diferentes naciones, utilizando el modelo de regresión por cuantiles. Metodología: Se trata de un estudio ecológico con enfoque cuantitativo. Se utilizaron datos referentes a la proporción de adultos obesos, mayores de 18 años con IMC superior a 30 kg/m2, en 78 países en 2014. Las bases consultadas para la recolección de datos fueron el Banco Mundial y la Organización Mundial de la Salud. Los datos fueron enviados al software R, donde se realizaron los procedimientos inferenciales utilizando el modelo de regresión por cuantiles. Resultados: Se observó que las variables porcentaje de actividad física insuficiente, porcentaje de la población que vive en áreas urbanas y consumo promedio en litros de alcohol puro por persona en un año son significativas y tienen un efecto positivo sobre la obesidad adulta en las naciones. Discusión y Conclusión: Al estimar el impacto de las tasas de inactividad física en el resultado, fue posible verificar un impacto positivo y creciente a medida que aumentamos los valores de inactividad física en diferentes escenarios. Además, parece que con el modelo de regresión por cuantiles, los gerentes tienen una alternativa más para la toma de decisiones en la realización de medidas de control/prevención de enfermedades.Introdução e Objetivo: A obesidade vem apresentando um importante aumento na sua prevalência e é considerada um grave problema de saúde pública que afeta os países desenvolvidos e em desenvolvimento. O presente trabalho tem como objetivo modelar a obesidade adulta de diferentes nações, por meio do modelo de regressão quantílica. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico com abordagem quantitativa. Foram utilizados os dados referentes à proporção de adultos obesos, pessoas maiores de 18 anos com IMC acima de 30kg/m2, em 78 países no ano de 2014. As bases consultadas para a coleta dos dados foram Word Bank e World Health Organization. Os dados foram submetidos ao software R, onde foram realizados os procedimentos inferenciais por meio do modelo de regressão quantílica. Resultados: Observou-se que as variáveis porcentagem de atividade física insuficiente, porcentagem da população que vivem em áreas urbanas e média do consumo em litros de álcool puro por pessoa em um ano são significativas e apresentam efeito positivo sobre a obesidade adulta nas nações. Discussão e Conclusão: Ao estimar o impacto das taxas de inatividade física sobre o desfecho foi possível verificar um impacto positivo e crescente à medida que aumentamos os valores da inatividade física nos diferentes cenários. Além disso, verifica-se que com o modelo de regressão quantílica os gestores possuem mais uma alternativa para tomada de decisão na realização de medidas de controle/prevenção da doença.IBPEFEX2020-05-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/1106Brazilian Journal of Obesity, Nutrition and Weight Loss; Vol. 13 No. 82 (2019); 992-1004Revista Brasileña de Obesidad, Nutrición y Pérdida de Peso; Vol. 13 Núm. 82 (2019); 992-1004Giornale brasiliano di obesità, nutrizione e perdita di peso; V. 13 N. 82 (2019); 992-1004RBONE - Revista Brasileira de Obesidade, Nutrição e Emagrecimento; v. 13 n. 82 (2019); 992-1004Revista Brasileira de Obesidade, Nutrição e Emagrecimento; v. 13 n. 82 (2019); 992-10041981-9919reponame:Revista brasileira de obesidade, nutrição e emagrecimentoinstname:Instituto Brasileiro de Ensino e Pesquisa em Fisiologia do Exercício (IBPEFEX)instacron:IBPEFEXporhttps://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/1106/903Copyright (c) 2020 Saul de Azevedo Souza, Allan Batista Silva, Ulanna Maria Bastos Cavalcante, Caliandra Maria Bezerra Luna Lima, Tatiene Correia de Souzahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSouza, Saul de AzevedoSilva, Allan BatistaCavalcante, Ulanna Maria BastosBezerra Luna Lima, Caliandra Mariade Souza, Tatiene Correia2023-06-15T14:07:56Zoai:ojs.www.rbone.com.br:article/1106Revistahttp://www.rbone.com.br/index.php/rboneONGhttp://www.rbone.com.br/index.php/rbone/oaifrancisco@ibpefex.com.br||ac-navarro@uol.com.br||francisconunesnavarro@gmail.com1981-99191981-9919opendoar:2023-06-15T14:07:56Revista brasileira de obesidade, nutrição e emagrecimento - Instituto Brasileiro de Ensino e Pesquisa em Fisiologia do Exercício (IBPEFEX)false |
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