ADAPTAÇÃO DA METAHEURÍSTICAS GRASP COMO ALTERNATIVA PARA MELHORAR O DESEMPENHO DA LOGÍSTICA APLICADA AO E-COMMERCE

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Zanetti, Márcia Cristina Valle
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Marôcco, Annik Passos, Campos Jr, Heleno de Souza
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Holos
Texto Completo: http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/2326
Resumo: Uma das questões mais relevantes para o sucesso do e-commerce é a capacidade das organizações em oferecer serviços de logística com qualidade, especialmente na distribuição e entrega de produtos solicitados. Sendo assim, essas empresas gradativamente se tornam mais dependentes de processos que propiciem sistemas de logística mais eficientes, ressaltando a ideia de oferecimento de produtos e serviços que possam superar barreiras como localização e distância a custos praticáveis.  Propõe-se, neste artigo, diferentes versões da metaheurística GRASP para solucionar o Problema de Roteamento de Veículos. Para a sua resolução diferentes algoritmos aplicados à fase de construção e de busca local do GRASP são propostos, com posterior realização de refinamento visando melhorar a qualidade da solução buscada. O produto final do algoritmo possibilitará minimizar custos de logística, tempos de entrega, melhores rotas e redução da quantidade total de veículos necessários para o oferecimento do serviço.
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