Coletando e analisando informações do Facebook com a linguagem R

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Figueiredo, Thomas Nogueira
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional Memoria (IFRN)
Texto Completo: http://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/1536
Resumo: Tendo em vista que com surgimento da Internet, as pessoas, empresas e organizações passaram a manter-se relacionados também nesse mundo virtual. As redes sociais surgidas na Internet proporcionam a interatividade dos seus diversos usuários. Os usuários das redes sociais, sejam pessoas ou empresas, podem expressar, através dos comentários, diferentes sentimentos, opiniões a respeito do que foi publicado. Este trabalho se propõe a explorar a análise de sentimentos em comentários postados no Facebook, que foi a rede social escolhida para o aprofundamento desse trabalho. No decorrer do trabalho será apresentada a concepção, implementação e avaliação de uma abordagem para avaliação de tendência em comentários de postagens do Facebook. A abordagem proposta visa a extração de um conjunto de dados não es- truturados de uma página do Facebook buscando identificar a tendência, positiva ou negativa do que está sendo comentado. Também faz parte do escopo deste trabalho a aplicação da abordagem em um estudo de caso – Ferramenta DataMy, bem como uma análise dos resultados obtidos na implementação da abordagem e possível definição de melhoramentos na mesma. Através da análise dos resultados obtidos verificou-se que foi possível identificar as polaridades nos comentários processados. Através dos resultados da implementação da abordagem, também foi possível constatar que a técnica de mineração de texto em conjunto com a análise de sentimentos, usada no tra- tamento das informações permite a identificação de valores nas mensagens publicadas de forma ágil, proporcionando compreender as subjetivas expostas, interpretando-as e classificando-as por sua polaridade.
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No decorrer do trabalho será apresentada a concepção, implementação e avaliação de uma abordagem para avaliação de tendência em comentários de postagens do Facebook. A abordagem proposta visa a extração de um conjunto de dados não es- truturados de uma página do Facebook buscando identificar a tendência, positiva ou negativa do que está sendo comentado. Também faz parte do escopo deste trabalho a aplicação da abordagem em um estudo de caso – Ferramenta DataMy, bem como uma análise dos resultados obtidos na implementação da abordagem e possível definição de melhoramentos na mesma. Através da análise dos resultados obtidos verificou-se que foi possível identificar as polaridades nos comentários processados. Através dos resultados da implementação da abordagem, também foi possível constatar que a técnica de mineração de texto em conjunto com a análise de sentimentos, usada no tra- tamento das informações permite a identificação de valores nas mensagens publicadas de forma ágil, proporcionando compreender as subjetivas expostas, interpretando-as e classificando-as por sua polaridade.Given that with the emergence of the Internet, people, companies and organizations started to stay connected also in this virtual world. The social networks that appear on the Internet provide the interactivity of its various users. Users of social networks, whether individuals or companies, can express, through comments, different feelings, opinions about what was published. This work proposes to explore the analysis of feel- ings in comments posted on Facebook, which was the social network chosen to deepen this work. In the course of the work will be presented the conception, implementation and evaluation of an approach to trend evaluation in comments of Facebook posts. The proposed approach aims at extracting a set of unstructured data from a Facebook page seeking to identify the trend, positive or negative of what is being discussed. It is also part of the scope of this work to apply the approach in a case study - DataMy Tool, as well as an analysis of the results obtained in the implementation of the approach and possible definition of improvements in it. Through the analysis of the results obtained it was verified that it was possible to identify the polarities in the comments processed. Through the results of the implementation of the approach, it was also possible to verify that the technique of text mining together with the analysis of feelings, used in the treatment of information allows the identification of values in the published messages in an agile way, providing an understanding of the subjective ones exposed, interpreting them and classifying them by their polarity.Submitted by Fellipe Araujo Aleixo (fellipe.aleixo@ifrn.edu.br) on 2018-08-06T18:16:35Z No. of bitstreams: 1 Thomas Nogueira Figueredo.pdf: 1243184 bytes, checksum: 21df415c54039320d68fc8af6dbd7572 (MD5)Approved for entry into archive by Maria Ilza da Costa (maria.ilza@ifrn.edu.br) on 2018-08-08T12:45:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Thomas Nogueira Figueredo.pdf: 1243184 bytes, checksum: 21df415c54039320d68fc8af6dbd7572 (MD5)Made available in DSpace on 2018-08-08T12:45:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thomas Nogueira Figueredo.pdf: 1243184 bytes, checksum: 21df415c54039320d68fc8af6dbd7572 (MD5) Previous issue date: 2018-06-13porInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do NorteIFRNBrasilNatal - CentralMineração de textoFacebookAnálise de sentimentosText miningFacebookSentiment analysisColetando e analisando informações do Facebook com a linguagem Rinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAleixo, Fellipe Araújohttp://lattes.cnpq.br/9598457318220683Medeiros, Danielle Gomes de Freitashttp://lattes.cnpq.br/3957115777845546Lima, Alexandre Gomes dehttp://lattes.cnpq.br/4063478137671603http://lattes.cnpq.br/1086883088458850Figueiredo, Thomas Nogueirainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional Memoria (IFRN)instname:Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)instacron:IFRNTHUMBNAILThomas Nogueira Figueredo.pdf.jpgThomas Nogueira Figueredo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4356http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/1536/4/Thomas+Nogueira+Figueredo.pdf.jpgfbcee97c4831b211345a2e0761a36c93MD54TEXTThomas Nogueira Figueredo.pdf.txtThomas Nogueira Figueredo.pdf.txtExtracted texttext/plain95489http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/1536/3/Thomas+Nogueira+Figueredo.pdf.txt7ba5fae017ddd78950b4d4f626224d76MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/1536/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALThomas Nogueira Figueredo.pdfThomas Nogueira Figueredo.pdfapplication/pdf1243184http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/1536/1/Thomas+Nogueira+Figueredo.pdf21df415c54039320d68fc8af6dbd7572MD511044/15362018-08-08 10:00:10.602oai:localhost: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Repositório InstitucionalPUBhttps://memoria.ifrn.edu.br/oai/memoria@ifrn.edu.bropendoar:2018-08-08T13:00:10Repositório Institucional Memoria (IFRN) - Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)false
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