Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de Hamming
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Remat (Bento Gonçalves) |
Texto Completo: | https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/3371 |
Resumo: | No presente artigo, apresentamos os resultados de simulações do desempenho dos códigos de bloco lineares para três diferentes taxas de transmissão. Empregado o critério de máxima verossimilhança, computamos e comparamos os desempenhos (teóricos e simulados) dos casos codificados com os casos não codificados. Para fins de simulação do canal de transmissão, utilizamos a modelagem do canal BSC. Os resultados apresentados evidenciam os benefícios da codificação de canal para reduzir as taxas de erros de símbolos e/ou bits nos sistemas de comunicação. Todas as rotinas usadas para as simulações foram implementadas através da plataforma computacional MATLAB e estão disponíveis no endereço virtual indicado. |
id |
IFRS-2_e29cb303d7aaa8011e9dc8e428f60c03 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs2.periodicos.ifrs.edu.br:article/3371 |
network_acronym_str |
IFRS-2 |
network_name_str |
Remat (Bento Gonçalves) |
repository_id_str |
|
spelling |
Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de HammingMáxima verossimilhançaCódigos corretores de errosCódigos de bloco linearesCódigo de HammingProbabilidade de erroNo presente artigo, apresentamos os resultados de simulações do desempenho dos códigos de bloco lineares para três diferentes taxas de transmissão. Empregado o critério de máxima verossimilhança, computamos e comparamos os desempenhos (teóricos e simulados) dos casos codificados com os casos não codificados. Para fins de simulação do canal de transmissão, utilizamos a modelagem do canal BSC. Os resultados apresentados evidenciam os benefícios da codificação de canal para reduzir as taxas de erros de símbolos e/ou bits nos sistemas de comunicação. Todas as rotinas usadas para as simulações foram implementadas através da plataforma computacional MATLAB e estão disponíveis no endereço virtual indicado.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul2019-07-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigos; Avaliado pelos paresapplication/pdfhttps://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/337110.35819/remat2019v5i2id3371REMAT: Revista Eletrônica da Matemática; Vol. 5 No. 2 (2019); 177-191REMAT: Revista Eletrônica da Matemática; Vol. 5 Núm. 2 (2019); 177-191REMAT: Revista Eletrônica da Matemática; v. 5 n. 2 (2019); 177-1912447-2689reponame:Remat (Bento Gonçalves)instname:Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS)instacron:IFRSporhttps://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/3371/2273Copyright (c) 2019 REMAT: Revista Eletrônica da Matemáticahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessKamassury, Jorge Kysnney SantosTôrres, Israel Félix de MouraDuarte, Wandesson Gomes2022-12-28T16:03:18Zoai:ojs2.periodicos.ifrs.edu.br:article/3371Revistahttp://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMATPUBhttps://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/oai||greice.andreis@caxias.ifrs.edu.br2447-26892447-2689opendoar:2022-12-28T16:03:18Remat (Bento Gonçalves) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de Hamming |
title |
Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de Hamming |
spellingShingle |
Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de Hamming Kamassury, Jorge Kysnney Santos Máxima verossimilhança Códigos corretores de erros Códigos de bloco lineares Código de Hamming Probabilidade de erro |
title_short |
Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de Hamming |
title_full |
Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de Hamming |
title_fullStr |
Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de Hamming |
title_full_unstemmed |
Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de Hamming |
title_sort |
Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de Hamming |
author |
Kamassury, Jorge Kysnney Santos |
author_facet |
Kamassury, Jorge Kysnney Santos Tôrres, Israel Félix de Moura Duarte, Wandesson Gomes |
author_role |
author |
author2 |
Tôrres, Israel Félix de Moura Duarte, Wandesson Gomes |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Kamassury, Jorge Kysnney Santos Tôrres, Israel Félix de Moura Duarte, Wandesson Gomes |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Máxima verossimilhança Códigos corretores de erros Códigos de bloco lineares Código de Hamming Probabilidade de erro |
topic |
Máxima verossimilhança Códigos corretores de erros Códigos de bloco lineares Código de Hamming Probabilidade de erro |
description |
No presente artigo, apresentamos os resultados de simulações do desempenho dos códigos de bloco lineares para três diferentes taxas de transmissão. Empregado o critério de máxima verossimilhança, computamos e comparamos os desempenhos (teóricos e simulados) dos casos codificados com os casos não codificados. Para fins de simulação do canal de transmissão, utilizamos a modelagem do canal BSC. Os resultados apresentados evidenciam os benefícios da codificação de canal para reduzir as taxas de erros de símbolos e/ou bits nos sistemas de comunicação. Todas as rotinas usadas para as simulações foram implementadas através da plataforma computacional MATLAB e estão disponíveis no endereço virtual indicado. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-07-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artigos; Avaliado pelos pares |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/3371 10.35819/remat2019v5i2id3371 |
url |
https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/3371 |
identifier_str_mv |
10.35819/remat2019v5i2id3371 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/3371/2273 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2019 REMAT: Revista Eletrônica da Matemática https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2019 REMAT: Revista Eletrônica da Matemática https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul |
publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul |
dc.source.none.fl_str_mv |
REMAT: Revista Eletrônica da Matemática; Vol. 5 No. 2 (2019); 177-191 REMAT: Revista Eletrônica da Matemática; Vol. 5 Núm. 2 (2019); 177-191 REMAT: Revista Eletrônica da Matemática; v. 5 n. 2 (2019); 177-191 2447-2689 reponame:Remat (Bento Gonçalves) instname:Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) instacron:IFRS |
instname_str |
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) |
instacron_str |
IFRS |
institution |
IFRS |
reponame_str |
Remat (Bento Gonçalves) |
collection |
Remat (Bento Gonçalves) |
repository.name.fl_str_mv |
Remat (Bento Gonçalves) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) |
repository.mail.fl_str_mv |
||greice.andreis@caxias.ifrs.edu.br |
_version_ |
1798329705600909312 |