Statistical modeling of cement setting time in a construction company.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Iniciação Científica |
Texto Completo: | https://periodicoscientificos.itp.ifsp.edu.br/index.php/rbic/article/view/624 |
Resumo: | In this article we present a study of statistical modeling via regression of cement setting time. We consider the chemical and physical components of its composition as explanatory variables. We used data from the test reports of Empresa Itambé. We performed a bibliographic review and a descriptive analysis of the variables of each type of cement involved in the study, as well as correlation analysis. In the inferential analysis, we performed comparison tests followed by modeling the setting time as a function of the cement composition variables. We present comparative results, defining the variables that most influence the setting time of each cement. |
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Statistical modeling of cement setting time in a construction company.Modelado estadístico del tiempo de fraguado del cemento en una empresa constructora.Modelagem estatística do tempo de pega do cimento de uma empresa do ramo da construção civilModelagem estatísticaTempo de pegaCimento portlandModelos lineares generalizadosRegressãoEngenharia CivilStatistical modelingCatch timePortland cementGeneralized linear modelsRegressionCivil EngineeringModelado estadísticoTiempo de capturaCemento PortlandModelos lineales generalizadosRegresiónIngeniería CivilIn this article we present a study of statistical modeling via regression of cement setting time. We consider the chemical and physical components of its composition as explanatory variables. We used data from the test reports of Empresa Itambé. We performed a bibliographic review and a descriptive analysis of the variables of each type of cement involved in the study, as well as correlation analysis. In the inferential analysis, we performed comparison tests followed by modeling the setting time as a function of the cement composition variables. We present comparative results, defining the variables that most influence the setting time of each cement.En este artículo presentamos un estudio de modelado estadístico mediante regresión del tiempo de fraguado del cemento. Consideramos los componentes químicos y físicos de su composición como variables explicativas. Utilizamos datos de los informes de prueba de la Empresa Itambé. Se realizó una revisión bibliográfica y un análisis descriptivo de las variables de cada tipo de cemento involucradas en el estudio, así como un análisis de correlación. En el análisis inferencial, realizamos pruebas de comparación seguidas de modelado del tiempo de fraguado en función de las variables de composición del cemento. Presentamos resultados comparativos, definiendo las variables que más influyen en el tiempo de fraguado de cada cemento.Neste artigo apresentamos um estudo de modelagem estatística via regressão do tempo de pega do cimento. Consideramos como variáveis explicativas as componentes químicas e físicas de sua composição. Utilizamos os dados dos relatórios de ensaio da Empresa Itambé. Realizamos um resgate bibliográfico e uma análise descritiva das variáveis de cada tipo de cimento envolvido no estudo, bem como análise de correlações. Na análise inferencial realizamos testes de comparação seguido da modelagem do tempo de pega em função das variáveis da composição dos cimentos. Apresentamos resultados comparativos, definindo as variáveis que mais influenciam no tempo de pega de cada cimento.Revista Brasileira de Iniciação Científica2023-02-13info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionartigo avaliado pelos paresapplication/pdfhttps://periodicoscientificos.itp.ifsp.edu.br/index.php/rbic/article/view/624Revista Brasileira de Iniciação Científica; Volume 10, 2023 – publicação Contínua; e0230022359-232Xreponame:Revista Brasileira de Iniciação Científicainstname:Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)instacron:IFSPporhttps://periodicoscientificos.itp.ifsp.edu.br/index.php/rbic/article/view/624/406Copyright (c) 2023 Revista Brasileira de Iniciação Científicahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSilva Sousa, KaiquePaula, Marcelo de2023-11-16T19:48:00Zoai:ojs2.periodicosnovo.itp.ifsp.edu.br:article/624Revistahttps://periodicos.itp.ifsp.edu.br/index.php/IC/PUBhttps://periodicos.itp.ifsp.edu.br/index.php/IC/oaishigunov.ifsp.edu@gmail.com||revista.hipotese@gmail.com2359-232X2359-232Xopendoar:2023-11-16T19:48Revista Brasileira de Iniciação Científica - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)false |
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In this article we present a study of statistical modeling via regression of cement setting time. We consider the chemical and physical components of its composition as explanatory variables. We used data from the test reports of Empresa Itambé. We performed a bibliographic review and a descriptive analysis of the variables of each type of cement involved in the study, as well as correlation analysis. In the inferential analysis, we performed comparison tests followed by modeling the setting time as a function of the cement composition variables. We present comparative results, defining the variables that most influence the setting time of each cement. |
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