Desempenho das previsões de variáveis simples e derivadas obtidas pelo Modelo Global do CPTEC/COLA para alguns casos significativos ocorridos sobre o Centro-Sul do Brasil

• Autor(a) principal: Daniel Pires Bitencourt
• Data de Publicação: 1996
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
• Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/09.16.17.05

A introdução de modelos numéricos tornou possível fazer previsão de tempo com melhor confiabilidade e maior prazo de antecedência. A partir de Novembro de 1994, com a inauguração do CPTEC, o Brasil vem realizando previsões operacionais com seu modelo numérico, chamado Modelo Global do CPTEC/COLA. Em busca de melhores resultados é necessário aprimorar este modelo e, para isso, é preciso ter conhecimento do desempenho do mesmo. As estatísticas de desempenho são geralmente obtidas para previsões de variáveis simples, como Altura Geopotencial, Temperatura Virtual, Vento e Umidade Especifica. Neste trabalho aplica-se métodos comuns de estatística para testar o desempenho do modelo para variáveis derivadas, tais como Divergência, Vorticidade, Espessura, Advecção Térmica, Advecção de Vorticidade, Convergência de Fluxo de Umidade, Água Precipitável e Vetor Q. A performance das previsões é testada em quatro estudos de caso. No primeiro caso faz-se uma comparação das previsões realizadas sobre as regiões tropical e extratropical do continente Sul-americano. Os demais estudos de caso destacam as diferenças entre as previsões de variareis simples e derivadas, assim como a previsibilidade da situação sinótica de cada caso. Através de analise matemática demonstrou-se que, para alguns casos simples e hipotéticos, a correlação entre variáveis simples e hipotéticos, a correlação entre variáveis simples é diferente da correlação entre variáveis derivadas. Notou-se que a onda de menor comprimento contribui mais para o valor da correlação de variáveis derivadas. O estudo de caso 1 confirma que o modelo apresenta melhor performance sobre os extratrópicos. A previsibilidade nos extratrópicos, em termos da variável geopotencial, é de 96 horas e nos trópicos a previsibilidade, em termos da variável vento, é menos de 48 horas. Com os estudos de caso 2, 3 e 4, observou-se que o vento é melhor previsto para a situação de ciclogênese e que a temperatura é melhor prevista para as situações de geada e neve. Observou-se também, em todos os casos e para todas as variáveis em geral, que a correlação diminui e o erro quadrático médio e o desvio padrão aumentam com o prazo de previsão e, ainda, as previsões de variáveis simples apresentam melhor ou igual performance que as previsões de variáveis derivadas. Um resultado interessante, embora independente, é que a Agua Precipitável tem melhor previsibilidade do que a umidade especifica, que apresenta previsões úteis somente ate 24 horas. Através de comparações visuais entre previsão e analise, conclui-se que os critérios de validação, apesar de serem simples, foram eficientes no intuito de aprovar ou não as previsões. Isto sugere que tais critérios sejam aplicados a outras situações de tempo, por exemplo, para uma situação de Zona de Convergência do Atlântico Sul.