Integração de dados de campo e sensoriamento remoto no estudo da influência das características da bacia de captação na concentração de sólidos em suspensão em reservatório: o exemplo de Tucuruí

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Waterloo Pereira Filho
Data de Publicação: 1990
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.22.11
Resumo: Foram avaliados os efeitos das características de sub-bacias hidrográficas sobre a qualidade da água do reservatório de Tucuruí. As características abióticas foram representadas pela textura do solo e nível de dissecação do relevo. A característica antrópica foi definida pela taxa de desmatamento ocorrido entre os anos de 1986 e 1989. As mudanças na qualidade da água ao longo do tempo foram indicadas pela taxa de infestação de macrófitas aquáticas e pelos totais de Sólidos em Suspensão (TSS). Imagens TM/Landsat-5 foram classificados digitalmente através do sistema de processamento de imagens (SITIM). As classes floresta, áreas desmatadas e áreas de macrófitas aquáticas foram mapeadas a partir de dados digitais TM e integrados com dados de geomorfologia e solos em uma área com base em dados georeferenciados. Cada classe representou um plano de informação em um Sistema de Informação Geográfica (SGI). Os dados de TSS foram correlacionados com os Números Digitais das bandas TM de 1 a 4 para gerar um modelo empírico e estimar as propriedades da água a partir de dados de satélite. Os resultados não foram satisfatórios por causa da baixa concentração de TSS na área de estudo. A integração das informações derivadas do satélite em diversas datas e informações convencionais no SGI demonstraram ser um eficiente instrumento para avaliar os impactos ambientais do uso da terra e fisiografia na qualidade da água no reservatório de Tucuruí.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisIntegração de dados de campo e sensoriamento remoto no estudo da influência das características da bacia de captação na concentração de sólidos em suspensão em reservatório: o exemplo de TucuruíIntegration of ground and remotely sensed data to assess the effect of catchment basin features on total suspended solid concentration in reservoirs: Tucuruí case study1990-12-07Evlyn Márcia Leão de Moraes NovoJosé Galizia TundisiJuércio Tavares de MattosYoshio Edemir ShimabukuroMário Valério FilhoWaterloo Pereira FilhoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento RemotoINPEBRestudos integrados do meio ambientereservatório Tucuruíbacias hidrográficasimpacto ambientalsedimentoslimnologiaqualidade da águaLANDSAT-5sistemas de informação geográfica (SIG)plantas aquáticassatélites LANDSATdesmatamentoreservatóriossitimsistema de tratamento de imagensuso da terraaquatic plantsdeforestationenvironmental surveysforestsgeomorphologyreservoirswater qualityland useForam avaliados os efeitos das características de sub-bacias hidrográficas sobre a qualidade da água do reservatório de Tucuruí. As características abióticas foram representadas pela textura do solo e nível de dissecação do relevo. A característica antrópica foi definida pela taxa de desmatamento ocorrido entre os anos de 1986 e 1989. As mudanças na qualidade da água ao longo do tempo foram indicadas pela taxa de infestação de macrófitas aquáticas e pelos totais de Sólidos em Suspensão (TSS). Imagens TM/Landsat-5 foram classificados digitalmente através do sistema de processamento de imagens (SITIM). As classes floresta, áreas desmatadas e áreas de macrófitas aquáticas foram mapeadas a partir de dados digitais TM e integrados com dados de geomorfologia e solos em uma área com base em dados georeferenciados. Cada classe representou um plano de informação em um Sistema de Informação Geográfica (SGI). Os dados de TSS foram correlacionados com os Números Digitais das bandas TM de 1 a 4 para gerar um modelo empírico e estimar as propriedades da água a partir de dados de satélite. Os resultados não foram satisfatórios por causa da baixa concentração de TSS na área de estudo. A integração das informações derivadas do satélite em diversas datas e informações convencionais no SGI demonstraram ser um eficiente instrumento para avaliar os impactos ambientais do uso da terra e fisiografia na qualidade da água no reservatório de Tucuruí.The effect of Tucuruí reservoir's catchment basin features on water quality was assessed. Abiotic features were represented by soil texture and terrain dissecation level. Anthropic features were defined as the deforestation rate between 1986 and 1989. Water quality changes along time were indicated by the rate of macrophyte infestation and TSS concentration. TM/Landsat - 5 images were digitally classified using Digital Processing System (SITIM). The forest, deforestation, and macrophyte areas mapped from TM digital data were integrated to geomorphological and soil classes to build a georeferenced data base for the area. Each class represented an information plane in the Geographical Information System (SGI). TSS data were correlated to bands 1 to 4 digital number to generate an empirical model to estimate water properties from satellite data. Results were not satisfactory because of low TSS concentration in the studied area. The integration of information derived from multidate satellite data and conventional ground information into a GIS proved to be an efficient tool to assess the environmental impact of land use and assess the environmental impact of land use and physiography on the water quality of Tucuruí reservoir.http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.22.11info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:52:42Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.22.11.13-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:52:43.312Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
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