Avaliação do interpolador Akima sobre modelos numéricos de elevação
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1996 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE |
Texto Completo: | http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1905/2005/07.29.05.24.42 |
Resumo: | Este trabalho apresenta uma comparação estatística entre diversos métodos de interpolação tridimensional aplicados a Modelos Numéricos de Elevação. Para o estudo, foi considerado como área teste um terreno real localizado nas coordenadas 41° 25' N e 74° 59' W, perto de West Point e Hudson Valley, USA. Este terreno, representado por uma grade composta de 31x31 pontos com 69,81 metros de espaçamento na direção E-W e 92,51 metros na direção N-S, foi subamostrado, gerando uma nova grade de 11x11 pontos com 209,43 metros de espaçamento na direção E-W e 277,53 metros na direção N-SA partir dos dados de altimetria da grade regular subamostrada, o terreno original foi reconstituído através das interpolações Linear, Lagrange, Bézier, B-Spline, [beta]Spline e Akima. As superfícies de erro geradas foram analisadas estatisticamente e os resultados desta análise apresentados graficamente e através de tabelas. Desta maneira, foi possível determinar que, nas condições do presente estudo, a Interpolação Akima para Ajuste de Superfícies Suaves Baseado em Procedimentos Locais (Akima, 1974) foi o método que apresentou melhor desempenho. |
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This work presents a statistic comparison between several tridimensional interpolation methods applied to Digital Elevation Models. For the study, was considered as test area a real terrain localized at 41° 25' N and 74° 59' W, near West Point and Hudson Valley, USA. This terrain, represented by a 31x31 points grid with 229.04 ft E-W spacing and 303.51 ft N-S spacing, was subsampled, generating a new 11x11 points grid with 687.11 ft E-W spacing and 910.53 ft N-S spacing. From subsampled regular grid altimetry data, the original terrain was recreated through Linear, Lagrange, Bézier, B-Spline, [beta]-Spline and Akima Interpolations. The obtained Error Surfaces was statistical analysed and the analysis results presented graphically and by tables. Thereafter, was possible to determine that, on actual study conditions, the Bivariate Interpolation and Smooth Surface Fitting Based on Local Procedures (Akima, 1974) was the method which demonstrated better performance. |
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