Avaliação da destreza do modelo de circulação geral do CPTEC em prever o início e o fim da estação chuvosa na região Centro-Oeste do Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Luiz Fernando dos Santos
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.01.16.01
Resumo: O presente trabalho tem como objetivo avaliar a destreza do Modelo Global do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos em identificar as datas de início e fim da estação chuvosa sobre a região Centro-Oeste do Brasil. Foi gerado um conjunto de 15 membros de previsões climáticas sazonais retrospectivas da versão 3.0 do modelo para 15 estações chuvosas (2000/2001 a 2014/2015). As previsões foram rodadas com as condições iniciais dos meses de abril a julho, temperatura da superfície do mar (TSM) persistidas dos meses de junho a agosto, para os trimestres de agosto/setembro/outubro, setembro/outubro/novembro e outubro/novembro/dezembro, respectivamente, para prever o início da estação chuvosa. E as rodadas de setembro a novembro, com TSM persistida de novembro a janeiro, referentes ao trimestre de janeiro/fevereiro/março, fevereiro/março/abril e março/abril/maio, respectivamente, para prever o fim. Esse conjunto de dados foi analisado e comparado com os dados do \emph{Climate Data Record e do Climate Prediction Center, ambos do National Oceanic and Atmospheric Administration}, e do Climate Forecast System Reanalysis do \emph{National Centers for Environmental Prediction}. O primeiro possui uma resolução espacial de 1$^{°}$ de latitude e longitude, enquanto que os dois últimos apresentam resolução de 0,5$^{°}$ de latitude e de longitude. A identificação das datas de início e fim da estação chuvosa sobre a região foi baseada em sete índices que representam o comportamento atmosférico da região característico de um regime de monção. As variáveis-base desses índices foram: vento e precipitação (GAN et al., 2004, 2006); transporte de umidade (RAIA; CAVALCANTI, 2008); radiação de onda longa (GARCIA; KAYANO, 2009, 2013); e água precipitável (NEVES et al., 2013). Após a identificação das datas para cada membro foram calculadas as datas médias e os desvios-padrão de cada índice. Além disso, as previsões sazonais das estações de 2011/2012 a 2014/2015 foram comparadas com as previsões da versão operacional do modelo. O modelo representou relativamente bem o início e fim da estação chuvosa no Centro-Oeste do Brasil. Os índices que melhor representaram a estação chuvosa foram o ICVZ, INAP e ROLANT. A previsão climática sazonal de agosto (fevereiro) mostrou maior destreza em identificar o início (fim) da estação chuvosa na região de estudo. Nas comparações entre as datas entre os dados da versão 3.0 e operacional do modelo, a versão 3.0 apresentou datas mais próximas ao encontrado pelo índice de precipitação para a maioria dos índices, porém uma série maior de estações chuvosas e outros parâmetros devem ser analisados.
id INPE_8caf1fc8eafd1656bcff684655cf330d
oai_identifier_str oai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.01.16.01.09-0
network_acronym_str INPE
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAvaliação da destreza do modelo de circulação geral do CPTEC em prever o início e o fim da estação chuvosa na região Centro-Oeste do BrasilEvaluation of CPTEC general circulation model’s skill in predicting the onset and the demise of the rainy season in the Western-Central Brazil2016-02-25Manoel Alonso GanAdma Raia SilvaLuiz Fernando dos SantosInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em MeteorologiaINPEBRmonçãoestação chuvosamodeloprevisão sazonalmonsoonrainy seasonmodelseasonal forecastO presente trabalho tem como objetivo avaliar a destreza do Modelo Global do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos em identificar as datas de início e fim da estação chuvosa sobre a região Centro-Oeste do Brasil. Foi gerado um conjunto de 15 membros de previsões climáticas sazonais retrospectivas da versão 3.0 do modelo para 15 estações chuvosas (2000/2001 a 2014/2015). As previsões foram rodadas com as condições iniciais dos meses de abril a julho, temperatura da superfície do mar (TSM) persistidas dos meses de junho a agosto, para os trimestres de agosto/setembro/outubro, setembro/outubro/novembro e outubro/novembro/dezembro, respectivamente, para prever o início da estação chuvosa. E as rodadas de setembro a novembro, com TSM persistida de novembro a janeiro, referentes ao trimestre de janeiro/fevereiro/março, fevereiro/março/abril e março/abril/maio, respectivamente, para prever o fim. Esse conjunto de dados foi analisado e comparado com os dados do \emph{Climate Data Record e do Climate Prediction Center, ambos do National Oceanic and Atmospheric Administration}, e do Climate Forecast System Reanalysis do \emph{National Centers for Environmental Prediction}. O primeiro possui uma resolução espacial de 1$^{°}$ de latitude e longitude, enquanto que os dois últimos apresentam resolução de 0,5$^{°}$ de latitude e de longitude. A identificação das datas de início e fim da estação chuvosa sobre a região foi baseada em sete índices que representam o comportamento atmosférico da região característico de um regime de monção. As variáveis-base desses índices foram: vento e precipitação (GAN et al., 2004, 2006); transporte de umidade (RAIA; CAVALCANTI, 2008); radiação de onda longa (GARCIA; KAYANO, 2009, 2013); e água precipitável (NEVES et al., 2013). Após a identificação das datas para cada membro foram calculadas as datas médias e os desvios-padrão de cada índice. Além disso, as previsões sazonais das estações de 2011/2012 a 2014/2015 foram comparadas com as previsões da versão operacional do modelo. O modelo representou relativamente bem o início e fim da estação chuvosa no Centro-Oeste do Brasil. Os índices que melhor representaram a estação chuvosa foram o ICVZ, INAP e ROLANT. A previsão climática sazonal de agosto (fevereiro) mostrou maior destreza em identificar o início (fim) da estação chuvosa na região de estudo. Nas comparações entre as datas entre os dados da versão 3.0 e operacional do modelo, a versão 3.0 apresentou datas mais próximas ao encontrado pelo índice de precipitação para a maioria dos índices, porém uma série maior de estações chuvosas e outros parâmetros devem ser analisados.This study aims to evaluate the skill of the Global Weather Forecast and Climate Studies Center Model to identify the onset and the demise of the rainy season on the Western-Central Brazil. It had generated a ensemble of 15 members of retrospective seasonal climate forecasts version 3.0 model for 15 rainy seasons (2000/2001 to 2014/2015), The forecasts were integrated with the initial conditions from April to July, the persisted sea surface temperature (SST) from June to August, for the quarter August/September/October, September/October/November and October/November/December, respectively, to predict the onset of the rainy season; and the initial conditions from September to November, with SST persisted from November to January for the quarter January/February/March, February/March/April and March/April/May, respectively, to predict the demise. This data set was analyzed and compared with data from the Climate Data Record and the Climate Prediction Center, both from the National Oceanic and Atmospheric Administration, and the Climate Forecast System Reanalysis of the National Centers for Environmental Prediction. The first has a spatial resolution of 1$^{°}$ of latitude and longitude, and the last two have resolution of 0.5$^{°}$ of latitude and longitude. The onset and the demise of the rainy season over the region were based on seven indices and they represent the atmospheric behavior of the characteristic region of a monsoon regime. The base variables of the indices: wind and precipitation (GAN et al, 2004, 2006.); moisture transport (RAIA; CAVALCANTI, 2008); outgoing longwave radiation (GARCIA; KAYANO, 2009, 2013); and precipitable water (NEVES et al., 2013). Also were calculated the mean dates and standard deviation of the dates found from each index. In addition, the seasonal forecasts of the 2011/2012 to 2014/2015 were compared with the forecast of the operational version model. The model represented fairly well the onset and demise of the rainy season in the Western-Central Brazil. The indices that best represented the rainy season were the ICVZ, INAP and ROLANT. The seasonal climate prediction of August (February) showed greater skill in identifying the onset (demise) of the rainy season in the study area. In the comparisons between the dates between version 3.0 and operational version model, version 3.0 presented earlier dates found by the rainfall index for most indices, but a larger number of rainy seasons and other parameters should be analyzed.http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.01.16.01info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:54:58Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.01.16.01.09-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:54:58.982Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
dc.title.pt.fl_str_mv Avaliação da destreza do modelo de circulação geral do CPTEC em prever o início e o fim da estação chuvosa na região Centro-Oeste do Brasil
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Evaluation of CPTEC general circulation model’s skill in predicting the onset and the demise of the rainy season in the Western-Central Brazil
title Avaliação da destreza do modelo de circulação geral do CPTEC em prever o início e o fim da estação chuvosa na região Centro-Oeste do Brasil
spellingShingle Avaliação da destreza do modelo de circulação geral do CPTEC em prever o início e o fim da estação chuvosa na região Centro-Oeste do Brasil
Luiz Fernando dos Santos
title_short Avaliação da destreza do modelo de circulação geral do CPTEC em prever o início e o fim da estação chuvosa na região Centro-Oeste do Brasil
title_full Avaliação da destreza do modelo de circulação geral do CPTEC em prever o início e o fim da estação chuvosa na região Centro-Oeste do Brasil
title_fullStr Avaliação da destreza do modelo de circulação geral do CPTEC em prever o início e o fim da estação chuvosa na região Centro-Oeste do Brasil
title_full_unstemmed Avaliação da destreza do modelo de circulação geral do CPTEC em prever o início e o fim da estação chuvosa na região Centro-Oeste do Brasil
title_sort Avaliação da destreza do modelo de circulação geral do CPTEC em prever o início e o fim da estação chuvosa na região Centro-Oeste do Brasil
author Luiz Fernando dos Santos
author_facet Luiz Fernando dos Santos
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Manoel Alonso Gan
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Adma Raia Silva
dc.contributor.author.fl_str_mv Luiz Fernando dos Santos
contributor_str_mv Manoel Alonso Gan
Adma Raia Silva
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv O presente trabalho tem como objetivo avaliar a destreza do Modelo Global do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos em identificar as datas de início e fim da estação chuvosa sobre a região Centro-Oeste do Brasil. Foi gerado um conjunto de 15 membros de previsões climáticas sazonais retrospectivas da versão 3.0 do modelo para 15 estações chuvosas (2000/2001 a 2014/2015). As previsões foram rodadas com as condições iniciais dos meses de abril a julho, temperatura da superfície do mar (TSM) persistidas dos meses de junho a agosto, para os trimestres de agosto/setembro/outubro, setembro/outubro/novembro e outubro/novembro/dezembro, respectivamente, para prever o início da estação chuvosa. E as rodadas de setembro a novembro, com TSM persistida de novembro a janeiro, referentes ao trimestre de janeiro/fevereiro/março, fevereiro/março/abril e março/abril/maio, respectivamente, para prever o fim. Esse conjunto de dados foi analisado e comparado com os dados do \emph{Climate Data Record e do Climate Prediction Center, ambos do National Oceanic and Atmospheric Administration}, e do Climate Forecast System Reanalysis do \emph{National Centers for Environmental Prediction}. O primeiro possui uma resolução espacial de 1$^{°}$ de latitude e longitude, enquanto que os dois últimos apresentam resolução de 0,5$^{°}$ de latitude e de longitude. A identificação das datas de início e fim da estação chuvosa sobre a região foi baseada em sete índices que representam o comportamento atmosférico da região característico de um regime de monção. As variáveis-base desses índices foram: vento e precipitação (GAN et al., 2004, 2006); transporte de umidade (RAIA; CAVALCANTI, 2008); radiação de onda longa (GARCIA; KAYANO, 2009, 2013); e água precipitável (NEVES et al., 2013). Após a identificação das datas para cada membro foram calculadas as datas médias e os desvios-padrão de cada índice. Além disso, as previsões sazonais das estações de 2011/2012 a 2014/2015 foram comparadas com as previsões da versão operacional do modelo. O modelo representou relativamente bem o início e fim da estação chuvosa no Centro-Oeste do Brasil. Os índices que melhor representaram a estação chuvosa foram o ICVZ, INAP e ROLANT. A previsão climática sazonal de agosto (fevereiro) mostrou maior destreza em identificar o início (fim) da estação chuvosa na região de estudo. Nas comparações entre as datas entre os dados da versão 3.0 e operacional do modelo, a versão 3.0 apresentou datas mais próximas ao encontrado pelo índice de precipitação para a maioria dos índices, porém uma série maior de estações chuvosas e outros parâmetros devem ser analisados.
dc.description.abstract.eng.fl_txt_mv This study aims to evaluate the skill of the Global Weather Forecast and Climate Studies Center Model to identify the onset and the demise of the rainy season on the Western-Central Brazil. It had generated a ensemble of 15 members of retrospective seasonal climate forecasts version 3.0 model for 15 rainy seasons (2000/2001 to 2014/2015), The forecasts were integrated with the initial conditions from April to July, the persisted sea surface temperature (SST) from June to August, for the quarter August/September/October, September/October/November and October/November/December, respectively, to predict the onset of the rainy season; and the initial conditions from September to November, with SST persisted from November to January for the quarter January/February/March, February/March/April and March/April/May, respectively, to predict the demise. This data set was analyzed and compared with data from the Climate Data Record and the Climate Prediction Center, both from the National Oceanic and Atmospheric Administration, and the Climate Forecast System Reanalysis of the National Centers for Environmental Prediction. The first has a spatial resolution of 1$^{°}$ of latitude and longitude, and the last two have resolution of 0.5$^{°}$ of latitude and longitude. The onset and the demise of the rainy season over the region were based on seven indices and they represent the atmospheric behavior of the characteristic region of a monsoon regime. The base variables of the indices: wind and precipitation (GAN et al, 2004, 2006.); moisture transport (RAIA; CAVALCANTI, 2008); outgoing longwave radiation (GARCIA; KAYANO, 2009, 2013); and precipitable water (NEVES et al., 2013). Also were calculated the mean dates and standard deviation of the dates found from each index. In addition, the seasonal forecasts of the 2011/2012 to 2014/2015 were compared with the forecast of the operational version model. The model represented fairly well the onset and demise of the rainy season in the Western-Central Brazil. The indices that best represented the rainy season were the ICVZ, INAP and ROLANT. The seasonal climate prediction of August (February) showed greater skill in identifying the onset (demise) of the rainy season in the study area. In the comparisons between the dates between version 3.0 and operational version model, version 3.0 presented earlier dates found by the rainfall index for most indices, but a larger number of rainy seasons and other parameters should be analyzed.
description O presente trabalho tem como objetivo avaliar a destreza do Modelo Global do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos em identificar as datas de início e fim da estação chuvosa sobre a região Centro-Oeste do Brasil. Foi gerado um conjunto de 15 membros de previsões climáticas sazonais retrospectivas da versão 3.0 do modelo para 15 estações chuvosas (2000/2001 a 2014/2015). As previsões foram rodadas com as condições iniciais dos meses de abril a julho, temperatura da superfície do mar (TSM) persistidas dos meses de junho a agosto, para os trimestres de agosto/setembro/outubro, setembro/outubro/novembro e outubro/novembro/dezembro, respectivamente, para prever o início da estação chuvosa. E as rodadas de setembro a novembro, com TSM persistida de novembro a janeiro, referentes ao trimestre de janeiro/fevereiro/março, fevereiro/março/abril e março/abril/maio, respectivamente, para prever o fim. Esse conjunto de dados foi analisado e comparado com os dados do \emph{Climate Data Record e do Climate Prediction Center, ambos do National Oceanic and Atmospheric Administration}, e do Climate Forecast System Reanalysis do \emph{National Centers for Environmental Prediction}. O primeiro possui uma resolução espacial de 1$^{°}$ de latitude e longitude, enquanto que os dois últimos apresentam resolução de 0,5$^{°}$ de latitude e de longitude. A identificação das datas de início e fim da estação chuvosa sobre a região foi baseada em sete índices que representam o comportamento atmosférico da região característico de um regime de monção. As variáveis-base desses índices foram: vento e precipitação (GAN et al., 2004, 2006); transporte de umidade (RAIA; CAVALCANTI, 2008); radiação de onda longa (GARCIA; KAYANO, 2009, 2013); e água precipitável (NEVES et al., 2013). Após a identificação das datas para cada membro foram calculadas as datas médias e os desvios-padrão de cada índice. Além disso, as previsões sazonais das estações de 2011/2012 a 2014/2015 foram comparadas com as previsões da versão operacional do modelo. O modelo representou relativamente bem o início e fim da estação chuvosa no Centro-Oeste do Brasil. Os índices que melhor representaram a estação chuvosa foram o ICVZ, INAP e ROLANT. A previsão climática sazonal de agosto (fevereiro) mostrou maior destreza em identificar o início (fim) da estação chuvosa na região de estudo. Nas comparações entre as datas entre os dados da versão 3.0 e operacional do modelo, a versão 3.0 apresentou datas mais próximas ao encontrado pelo índice de precipitação para a maioria dos índices, porém uma série maior de estações chuvosas e outros parâmetros devem ser analisados.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-02-25
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
status_str publishedVersion
format masterThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.01.16.01
url http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.01.16.01
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação do INPE em Meteorologia
dc.publisher.initials.fl_str_mv INPE
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
instname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
instacron:INPE
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
instname_str Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
instacron_str INPE
institution INPE
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
repository.mail.fl_str_mv
publisher_program_txtF_mv Programa de Pós-Graduação do INPE em Meteorologia
contributor_advisor1_txtF_mv Manoel Alonso Gan
_version_ 1706809358201913344

Registros relacionados