Modelo de previsão de demanda para indústria de base no Brasil

• Autor(a) principal: Borges, Wanderson Lívio Nery
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
• Texto Completo: https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2726
• topic: previsão de demanda; indústria de base; bens de capital; séries temporais; regressões dinâmicas.; demand forecasting; base industry; capital goods; time series; dynamic regressions.

Várias decisões operacionais são baseadas em previsões adequadas de demanda futura. Por esse motivo, as empresas de bens de capital consideram a previsão de demanda um processo crucial para orientar suas tomadas de decisões. O presente trabalho objetiva desenvolver um modelo de previsão de demanda para indústria de base no Brasil e identificar relações entre algumas variáveis conjunturais e a demanda futura de equipamentos destinados a construção civil. As análises são realizadas por meio de dados públicos. Para o desenvolvimento do trabalho, utilizam-se dados mensais de volume de vendas de caminhões betoneiras no mercado brasileiro, analisados em modelos de séries temporais com regressão, com variáveis estabilizadas através de transformações logarítmicas e diferenciações. Os resultados obtidos comprovam a importância de variáveis tais como o consumo de cimento, o produto interno bruto da construção civil, a taxa de juros e a taxa de desemprego como fatores chaves na criação de um ambiente propício para a realização de vendas de caminhões betoneiras no mercado brasileiro.