Modelo de previsão de demanda para indústria de base no Brasil
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER |
Texto Completo: | https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2726 |
Resumo: | Várias decisões operacionais são baseadas em previsões adequadas de demanda futura. Por esse motivo, as empresas de bens de capital consideram a previsão de demanda um processo crucial para orientar suas tomadas de decisões. O presente trabalho objetiva desenvolver um modelo de previsão de demanda para indústria de base no Brasil e identificar relações entre algumas variáveis conjunturais e a demanda futura de equipamentos destinados a construção civil. As análises são realizadas por meio de dados públicos. Para o desenvolvimento do trabalho, utilizam-se dados mensais de volume de vendas de caminhões betoneiras no mercado brasileiro, analisados em modelos de séries temporais com regressão, com variáveis estabilizadas através de transformações logarítmicas e diferenciações. Os resultados obtidos comprovam a importância de variáveis tais como o consumo de cimento, o produto interno bruto da construção civil, a taxa de juros e a taxa de desemprego como fatores chaves na criação de um ambiente propício para a realização de vendas de caminhões betoneiras no mercado brasileiro. |
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Borges, Wanderson Lívio NeryRodrigues, Vinicius PicançoArtes, RinaldoMiguel, PriscilaMartins, Guilherme SilveiraSão Paulo2021-09-13T03:12:17Z2021-04-14T02:15:06Z2021-09-13T03:12:17Z20192021-04-14T02:15:06Z20192019https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2726Várias decisões operacionais são baseadas em previsões adequadas de demanda futura. Por esse motivo, as empresas de bens de capital consideram a previsão de demanda um processo crucial para orientar suas tomadas de decisões. O presente trabalho objetiva desenvolver um modelo de previsão de demanda para indústria de base no Brasil e identificar relações entre algumas variáveis conjunturais e a demanda futura de equipamentos destinados a construção civil. As análises são realizadas por meio de dados públicos. Para o desenvolvimento do trabalho, utilizam-se dados mensais de volume de vendas de caminhões betoneiras no mercado brasileiro, analisados em modelos de séries temporais com regressão, com variáveis estabilizadas através de transformações logarítmicas e diferenciações. Os resultados obtidos comprovam a importância de variáveis tais como o consumo de cimento, o produto interno bruto da construção civil, a taxa de juros e a taxa de desemprego como fatores chaves na criação de um ambiente propício para a realização de vendas de caminhões betoneiras no mercado brasileiro.Several operational decisions are based on adequate forecasts of future demand. For this reason, capital goods firms consider demand forecasting as a crucial process to guide their decision making. The present work aims to develop a forecast model of demand for base industry in Brazil and to identify relationships between some conjectural variables and the future demand of equipment for civil construction. Analyzes are performed using public data. For the development of this work, monthly data on the volume of sales of concrete mixer trucks in the Brazilian market are used, analyzed in time series models with regression, with variables stabilized through logarithmic transformations and differentiations. The results obtained confirm the importance of variables such as cement consumption, the gross domestic product of construction, the interest rate and the unemployment rate as key factors in the creation of an environment conducive to the realization of sales of concrete mixer trucks in the Brazilian market.59 p.TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM.info:eu-repo/semantics/openAccessprevisão de demanda; indústria de base; bens de capital; séries temporais; regressões dinâmicas.demand forecasting; base industry; capital goods; time series; dynamic regressions.Modelo de previsão de demanda para indústria de base no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPERTEXTWanderson Livio Nery Borges.pdf.txtExtracted texttext/plain93473https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/2726/1/Wanderson%20Livio%20Nery%20Borges.pdf.txtc8811e145179b6b0b25e3211e05420f1MD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/2726/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALWanderson Livio Nery Borges.pdfapplication/pdf1558891https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/2726/3/Wanderson%20Livio%20Nery%20Borges.pdf6978f978378521964165f5c5141aeed7MD53THUMBNAILWanderson Livio Nery Borges.pdf.jpgWanderson Livio Nery Borges.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1281https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/2726/4/Wanderson%20Livio%20Nery%20Borges.pdf.jpgece27fe5514309b5da88041a009b4356MD5411224/27262022-12-02 12:46:53.332oai:repositorio.insper.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br ||opendoar:2022-12-02T17:46:53Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false |
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