Atlas da violência 2023

• Autor(a) principal: Cerqueira, Daniel Ricardo de Castro (Coordenador)
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Bueno, Samira (coordenadora), Lima, Renato Sérgio de, Alves, Paloma Palmieri, Marques, David, Lins, Gabriel de Oliveira Accioly, Camarano, Ana Amélia, Silva, Frederico Augusto Barbosa da, Coelho, Danilo, Sobral, Isabela, Armstrong, Karolina Chacon, Villela, Milena, Macedo, Hugo, Moura, Luciano, Lunelli, Isabella Cristina, Bernardes, Liliane, Brandão, Juliana, Martins, Juliana, Pacheco, Dennis, Nascimento, Talita, Lagreca, Amanda, Carvalho, Thaís, Fernandes, Daniele, Pereira, Carolina de Freitas, Ribeiro, Thamires da Silva, Arouca, Bruno, Vela, Ricardo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da IPEA (RCIpea)
• dARK ID: ark:/51990/0013000000t8s
• Texto Completo: https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/12614
• topic: IPEA::Política Econômica. Política Social. Planejamento::Problemas Sociais::Tipos de Problemas Sociais::Violência; IPEA::Política Econômica. Política Social. Planejamento::Problemas Sociais::Tipos de Problemas Sociais::Segurança Pública; IPEA::Política Econômica. Política Social. Planejamento::Política Econômica::Planejamento Econômico::Políticas Públicas; Violência; Homicídios; Mortalidade; Segurança pública; Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM); Desenvolvimento humano

Neste Atlas da Violência 2023, como realizado nas últimas edições, buscou-se retratar a violência no Brasil principalmente a partir dos dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan), do Ministério da Saúde. No entanto, na base de dados do SIM, verificou-se um importante aumento das Mortes Violentas por Causa Indeterminada (MVCI) a partir de 2019, o que prejudica a análise sobre as mortes violentas perpetradas de maneira intencional. Para contornar esse problema, Cerqueira e Lins (2023) produziram dois estudos – que serão divulgados em breve – não apenas avaliando a qualidade desses dados, mas também estimando, por meio de metodologia de machine learning, o número de homicídios erroneamente classificados com MVCI, chamados aqui de “homicídios ocultos”. No presente documento, faremos duas análises sobre a prevalência de homicídios nas UFs, considerando apenas os registros oficiais classificados como homicídio (mortes ocasionadas por agressões ou por intervenção legal) e levando em conta ainda a parcela dos homicídios ocultos estimada no trabalho dos autores supramencionados.