Algoritmo rastreador Web especialista nuclear

• Autor(a) principal: REIS, THIAGO
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Título da fonte: Repositório Institucional do IPEN
• Texto Completo: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/11785
• topic: algorithms; computer codes; expert systems; information retrieval; knowledge management; neural networks; nuclear data collections; public information; websites

Nos ??ltimos anos a Web obteve um crescimento exponencial, se tornando o maior reposit??rio de informa????es j?? criado pelo homem e representando uma fonte nova e relevante de informa????es potencialmente ??teis para diversas ??reas, inclusive a ??rea nuclear. Entretanto, devido as suas caracter??sticas e, principalmente, devido ao seu grande volume de dados, emerge um problema desafiador relacionado ?? utiliza????o das suas informa????es: a busca e recupera????o informa????es relevantes e ??teis. Este problema ?? tratado por algoritmos de busca e recupera????o de informa????o que trabalham na Web, denominados rastreadores web. Neste trabalho ?? apresentada a pesquisa e desenvolvimento de um algoritmo rastreador que efetua buscas e recupera p??ginas na Web com conte??do textual relacionado ao dom??nio nuclear e seus temas, de forma aut??noma e massiva. Este algoritmo foi projetado sob o modelo de um sistema especialista, possuindo, desta forma, uma base de conhecimento que contem t??picos nucleares e palavras-chave que os definem e um mecanismo de infer??ncia constitu??do por uma rede neural artificial perceptron multicamadas que efetua a estima????o da relev??ncia das p??ginas na Web para um determinado t??pico nuclear, no decorrer do processo de busca, utilizando a base de conhecimento. Deste modo, o algoritmo ?? capaz de, autonomamente, buscar p??ginas na Web seguindo os hiperlinks que as interconectam e recuperar aquelas que s??o mais relevantes para o t??pico nuclear selecionado, emulando a habilidade que um especialista nuclear tem de navegar na Web e verificar informa????es nucleares. Resultados experimentais preliminares apresentam uma precis??o de recupera????o de 80% para o t??pico ??rea nuclear em geral e 72% para o t??pico de energia nuclear, indicando que o algoritmo proposto ?? efetivo e eficiente na busca e recupera????o de informa????es relevantes para o dom??nio nuclear.