Previsão da Produção Nacional de Motocicletas à Partir de Modelos de Séries Temporais

• Autor(a) principal: Araujo, Jamile Santos de
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Lima, José Eduardo de Carvalho
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: ID on line. Revista de psicologia
• Texto Completo: https://idonline.emnuvens.com.br/id/article/view/1390
• topic: Motocicletas; Previsão; Produção; Séries temporais

O estudo teve como objetivo verificar qual método melhor se adequa aos dados de produção, para calcular a produção nacional de motocicletas prevista para o segundo semestre de 2018, a partir dos modelos de séries temporais. A pesquisa caracterizou-se em básica, documental, bibliográfica e exploratória. A coleta de dados foi realizada por meio de documentos da ABRACICLO do histórico de produção de janeiro de 2000 a junho de 2018. Os dados foram tabulados em uma planilha de Excel 2016 e fez-se o cálculo da previsão no software Action. Os modelos previsão utilizados foram a Suavização exponencial simples, o Modelo de Holt com tendência e o Modelo de Holt-Winters com tendência e sazonalidade. Como erros adotou-se o desvio médio absoluto (MAD) e a razão do viés (TS). Constatou-se que o modelo Holt-Winters é o mais adequado, pois apresentou o menor erro de previsão, uma vez que há sazonalidade de 12 meses.