Recomposição de sistema de distribuição de energia elétrica por modelo de fluxo ótimo de corrente

• Autor(a) principal: Podeleski, Fabiana da Silva
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINAS
• Texto Completo: http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/15132
• topic: Recomposição; Sistema de Distribuição de Energia Elétrica; Fluxo de Corrente Ótimo; Otimização; Programação Multiobjetivo; Restoration; Distribution System; Recomposition; Optimal Current Flow; Optimization; Multi-objective Programming

O presente documento propõe um novo enfoque para a recomposição de sistemas de distribuição de energia elétrica resolvido por modelo de Fluxo de Corrente Ótimo (FCO). A importância de se trabalhar com propostas para recomposição utilizando FCO é possibilitar a análise do problema de recomposição por um modelo de programação matemática multiobjetivo, com função objetivo linear ou quadrática e restrições que representem a estrutura da rede do sistema de distribuição. São avaliados dois objetivos para a recomposição, minimização de perdas e menor tempo de recomposição, resultando em um problema de programação multiobjetivo. A ação de recomposição proposta compreende manobras para transferência de carga às áreas que se encontram ilhadas devido à interrupção de fornecimento de energia. A proposição está dirigida às redes primárias de distribuição, caracterizadas por apresentarem topologia radial e se encontrarem em um estado restaurativo, quando há presença de uma falha permanente. Também é adequada a sistemas com geração distribuída (GD) quando os fluxos nos ramos deixam de ser unidirecionais. A resolução do problema parte do conhecimento prévio do sistema de distribuição (topologia e níveis operacionais), da região afetada e dos possíveis recursos restauradores para restauração da rede por meio de FCO. A função objetivo pode ser representada por uma função linear ou quadrática para as perdas. A representação linear resulta em um problema com equações e inequações lineares, ou seja, em um problema de programação linear. A utilização de uma função objetivo quadrática (minimização de perdas) implica em um modelo mais complexo para execução, uma vez que reúne um conjunto de equações e inequações lineares e não lineares, quando se tratar de um problema multiobjetivo. O modelo quadrático pode se tornar impróprio para aplicações em tecnologias de redes inteligentes devido ao maior tempo de execução de algoritmo. Os resultados atestaram a importância de aplicação de uma proposta multiobjetivo, pois quando avaliados individualmente os critérios de minimização de perdas e de menor tempo de recomposição, foram obtidas diferentes opções de recomposição.