Impacto da perda de peso em variáveis antropométricas e bioquímicas de pacientes com síndrome metabólica

• Autor(a) principal: Santos, Zilda Elizabeth de Albuquerque
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
• Texto Completo: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/1603
• topic: MEDICINA; CLÍNICA MÉDICA; METABOLISMO - DOENÇAS; SÍNDROME METABÓLICA; PERDA DE PESO; NUTRIÇÃO; CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA

Introdução: Novos e piores hábitos alimentares, associados ao sedentarismo, resultaram no aumento de peso da população. Indivíduos com excesso de peso apresentam elevado risco de desenvolver síndrome metabólica. A adoção de medidas que possam auxiliar na redução do peso, deve ser considerada como estratégia de prevenção e tratamento. Objetivo: Avaliar o efeito da perda de peso sobre variáveis antropométricas e bioquímicas de indivíduos com excesso de peso e síndrome metabólica, submetidos a tratamento dietético. Método: Ensaio clínico não controlado, com indivíduos adultos, de ambos os sexos, avaliados a cada 30 dias, durante 4 meses, quanto à história clínica, hábitos alimentares e medidas antropométricas. Exames bioquímicos foram solicitados ao início e fim do estudo. Todos receberam, na primeira avaliação, dieta e orientações alimentares. Resultados: Participaram do estudo 80 indivíduos, dos quais 62 (77,5%) reduziram o peso (4,1%) e 18 não responderam à intervenção nutricional. Os pacientes que perderam peso também reduziram IMC (p<0,001), circunferência da cintura (p<0,001), circunferência do pescoço (p=0,004), relação cintura/quadril (p=0,048), glicemia (p<0,001) triglicerídeos (p<0,001), colesterol total (p=0,001) e PCRus (p=0,199). A redução do IMC se correlacionou com a redução dos triglicerídeos (r=0,300; p=0,018) e a redução da circunferência do pescoço se correlacionou com a redução da glicemia (r=0,337; p=0,007) e do ácido úrico (r=0,390; p=0,002). Conclusão: A perda de peso foi capaz de causar impacto nas variáveis antropométricas e bioquímicas envolvidas no risco cardiovascular. Individualmente esses resultados podem parecer modestos mas, se aplicados a uma grande população, podem gerar impacto na qualidade de vida e na mortalidade cardiovascular.