Análise espectral com wavelets do ECoG em crises epilépticas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marques, Daniela Moniz
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/8515
Resumo: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica
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spelling Análise espectral com wavelets do ECoG em crises epilépticasCrises epilépticasEEGECoGMulticanalTransformada waveletVisualização de dadosDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia BiomédicaA epilepsia é uma das doenças neurológicas com maior incidência, atingindo cerca de 60 milhões de pessoas em todo o Mundo, sendo que cerca de 30% não apresentam sucesso no tratamento farmacológico. Sobretudo nestes casos, é fundamental localizar com precisão a zona epileptogénica, para possível remoção cirúrgica. Um dos instrumentos usado para a localização precisa do foco epileptogénico consiste no registo intracraniano (electrocorticograma, ECoG). Para o fim acima indicado, várias técnicas de análise do electroencefalograma (EEG) são usadas, nomeadamente análise visual das séries temporais, fMRI-EEG e análise espectral. Em tempos recentes os investigadores têm dirigido a sua atenção para uma análise espectral que inclua também informação temporal, as representações tempo- frequência. A ideia é investigar a evolução da dinâmica espectral do sinal na transição para a crise epiléptica, no sentido de encontrar marcadores mais precisos que possam localizar o eléctrodo mais próximo do foco epileptogénico. Tem sido sugerida a necessidade de uma análise de alta resolução no domínio da frequência que habitualmente não é contemplada, principalmente porque os sistemas de aquisição típicos de EEG têm uma frequência de amostragem na ordem das centenas de Hz. Parece clara a necessidade de estender a análise espectral para o domínio dos milhares de Hz e relativamente à amplitude do sinal, para o domínio dos micro sinais. Neste sentido, a análise com Wavelets tem sido reconhecida pelos investigadores em processamento de sinal biomédico como uma ferramenta poderosa para a análise em alta resolução no tempo e na frequência. Neste trabalho é desenvolvida uma ferramenta para a visualização do ECoG como série temporal e também no espaço tempo- frequência, usando Wavelets. O objectivo a implementar consiste na representação dos canais do ECoG simultaneamente, usando Wavelets de análise facilmente seleccionados pelo utilizador. Será a versão beta de um sistema que se possa aperfeiçoar progressivamente.Faculdade de Ciências e TecnologiaBatista, ArnaldoOrtigueira, ManuelRUNMarques, Daniela Moniz2013-01-11T15:00:39Z20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/8515porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:41:11Zoai:run.unl.pt:10362/8515Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:18:14.979250Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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