Decision support system for emergency management

• Autor(a) principal: Ramos, Hugo Miguel do Val
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.26/18101
• topic: Sistema pericial; Gestão de crises; Comando e controlo; Tomada de decisão; Raciocinío baseado em casos; Redes neuronais; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânica

Pretende-se com este trabalho fornecer um contributo no âmbito do projeto THEMIS, proporcionando um sistema pericial capaz de fornecer um apoio à tomada de decisão. Tendo como base de apoio os casos passados, pretende-se inferir os meios a serem empregues para dar resposta a um certo evento. Este trabalho foi iniciado com a realização de pesquisa bibliográfica, referente aos vários temas que englobam o apoio à tomada de decisão através de sistemas inteligentes. Desta forma, os temas compreendidos nesta tese são: gestão de crises, comando e controlo, tomada de decisão, raciocínio baseado em casos e redes neuronais. Por forma a otimizar-se a resposta do sistema de raciocínio baseado em casos, através de redes neuronais, foi possível entender quais as variáveis que realmente influenciam a inferência dos meios a empregar na resolução dum evento. Possibilitando assim a metodologia de raciocínio baseado em casos suportar o processo da tomada de decisão com uma maior exatidão. A analise dos resultados obtidos, referentes a um evento representativo, mostrou que as variáveis que mais influenciavam a predição do modelo são, ”Entidades Envolvidas”, ”Vitimas Civis” e ”Natureza”. Esta constatação permitiu que o sistema de raciocínio baseado em casos obtivesse resultados muito próximos das tomadas de decisão adotadas pelos comandantes.