A camada de ozono em São Paulo, Brasil: uma visão geoestatística
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Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://doi.org/10.34624/captar.v3i1.14482 |
Resumo: | É sabido que recolher dados de todos os locais espaciais para medir a magnitude ou concentração de um fenómeno atmosférico é um processo caro. A recolha de amostras estrategicamente localizados, juntamente com um processo de interpolação espacial, permite obter precisões de vastas áreas de um modo eficaz caso o fenómeno de estudo respeite a Primeira Lei da Geografia ou Lei de Tobler: “coisas próximas tendem a ter características mais semelhantes e correlacionadas que objectos espacialmente mais distantes”. Utilizando dados espaciais reais, o objectivo deste curto artigo é, educacionalmente, exemplificar a utilização do ArcGIS© Geostatistical Analyst na interpolação da concentração de ozono em São Paulo, Brasil. Neste estudo, contudo, é de realçar a problemática do sistema de amostragem devido a uma alta concentração das poucas amostras já existentes em relação à vasta área a estimar. |
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A camada de ozono em São Paulo, Brasil: uma visão geoestatísticaÉ sabido que recolher dados de todos os locais espaciais para medir a magnitude ou concentração de um fenómeno atmosférico é um processo caro. A recolha de amostras estrategicamente localizados, juntamente com um processo de interpolação espacial, permite obter precisões de vastas áreas de um modo eficaz caso o fenómeno de estudo respeite a Primeira Lei da Geografia ou Lei de Tobler: “coisas próximas tendem a ter características mais semelhantes e correlacionadas que objectos espacialmente mais distantes”. Utilizando dados espaciais reais, o objectivo deste curto artigo é, educacionalmente, exemplificar a utilização do ArcGIS© Geostatistical Analyst na interpolação da concentração de ozono em São Paulo, Brasil. Neste estudo, contudo, é de realçar a problemática do sistema de amostragem devido a uma alta concentração das poucas amostras já existentes em relação à vasta área a estimar.Revista Captar: Ciência e Ambiente para TodosRevista Captar: Ciência e Ambiente para Todos2011-01-01T00:00:00Zjournal articleinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://doi.org/10.34624/captar.v3i1.14482oai:proa.ua.pt:article/14482Revista Captar: Ciência e Ambiente para Todos; Vol 3 No 1 (2011); 60-65Revista Captar: Ciência e Ambiente para Todos; vol. 3 n.º 1 (2011); 60-651647-323Xreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPporhttps://proa.ua.pt/index.php/captar/article/view/14482https://doi.org/10.34624/captar.v3i1.14482https://proa.ua.pt/index.php/captar/article/view/14482/9904https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessLima, LeonildeNegreiros, João2022-09-05T12:33:00Zoai:proa.ua.pt:article/14482Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T15:00:31.050469Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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