Análise e modelação espaciotemporal do mosquito de importância médica Culex Pipiens em Portugal continental

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Avelar, Cátia Sofia de Sá
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/43950
Resumo: Os Culex pipiens apresentam-se como um dos vetores mais omnipresentes em regiões temperadas e como um dos principais responsáveis pela distribuição global de doenças. Os membros deste complexo são vetores de algumas doenças humanas, tais como a filaríase linfática, a febre do Nilo ocidental e a encefalite de St. Louis. Nesta espécie encontram-se identificadas duas formas biológicas distintas que demonstram características fisiológicas e comportamentais diferenciadas, sendo estas a forma pipiens e a forma molestus. Tal como se pode verificar na generalidade nos estudos relativos à sua diferenciação genética conduzidos nas latitudes norte da Europa, estas formas de mosquitos do complexo Culex pipiens podem ser encontrados acima do solo, no caso da forma pipiens e em habitats exclusivamente subterrâneos, na forma molestus. Portugal continental, localizado no limite ocidental da Europa, apresenta um clima mediterrânico com verões quentes e secos e invernos suaves, condições estas que são não só favoráveis à existência de ambos os biótipos, como também propicias à hibridação entre as duas formas. Esta espécie é, por sua vez, o mosquito com maior expressão territorial em Portugal, particularmente nas áreas costeiras do Norte e do centro do país. Na presente dissertação de mestrado, procurou-se analisar a distribuição do mosquito vetor de doenças Culex pipiens em Portugal continental e estimar quais as variáveis que mais influenciam a presença e distribuição da espécie em estudo, compreender quais as regiões que apresentam maior probabilidade de presença da mesma e analisar quais as variáveis que incrementam a suscetibilidade ao risco de transmissão de vírus ou doenças. Neste estudo, os fatores que revelaram maior influência na presença e distribuição da espécie foram: temperatura mínima e temperatura máxima, proximidade a corpos de água e altitude. O método de predição de presença e ausência de vetores que se revelou mais eficaz foi o método das Redes Neuronais Artificiais.
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