Estimativa da produção em viticultura com base em análise de imagem. Efeito da localização da fração do cacho

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Simão, Nuno Miguel Mendes
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/30023
Resumo: Mestrado em Engenharia de Viticultura e Enologia. Universidade de Lisboa, Instituto Superior de Agronomia. Universidade do Porto, Faculdade de Ciências
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spelling Estimativa da produção em viticultura com base em análise de imagem. Efeito da localização da fração do cachoimage analysisyieldbunch compactnessbunch and berry occlusionanálise de imagemproduçãocompacidade dos cachosoclusão de cachos e bagosMestrado em Engenharia de Viticultura e Enologia. Universidade de Lisboa, Instituto Superior de Agronomia. Universidade do Porto, Faculdade de CiênciasThe estimation of grape yield via image analysis is an expanding field of research, however most studies do not take into account the effect of bunch occlusion. In order to simulate the effects of bunch and berry occlusion, bunches of the Vitis Vinifera Alvarinho and Arinto varieties were separated in the laboratory into portions of differing dimensions and then cataloged according to their location in the bunch. The analysis of the 2D images of these portions showed that it is possible to relate visible portions of bunches with the actual total weight of these bunches. In this way, accurate estimations of the total production of harvested bunches were obtained through the use of Single and Multiple Linear Regressions. However, these estimates have to be carefully analysed, as they depend on the location and dimension of the visible parts of the bunch. Our results show that there are variations of compactness within the bunches which can affect the estimates. The results show as well that it is more difficult to fit the relationships to the data when the area of the visualized portion is < 30 % of the bunch. These poorer fits in the model seem to be directly linked to a higher percentage of leaf occlusion. The best estimates of bunch weight were found by using Multiple Linear Regressions and considering the bunch area and bunch perimeter as image predictor variables. Results suggest that this weight estimation method is precise (estimation errors < 10 %), independently of the localization of the visualized portion.Os estudos que estimam o peso de cachos através da análise de imagens são cada vez mais populares. No entanto muito poucos têm em conta efeitos da oclusão. Com o intuito de simular os efeitos de oclusão de cachos e bagos, separaram-se em laboratório, cachos das castas Vitis Vinifera ‘Alvarinho’ e ‘Arinto’ em frações de dimensões diferentes e catalogadas de acordo com a sua localização no cacho. A analise das imagens 2D destas frações mostrou que é possível relacionar frações visíveis de cachos com o peso real total desses cachos. Desta forma estimou/se com precisão a produção total de cachos colhidos usando Regressões Lineares Simples e Múltiplas. No entanto essas estimativas, têm que ser analisadas com algum cuidado, pois as estimativas são dependentes da localização da fração no cacho e das dimensões da fração. Os nossos resultados revelam que a variabilidade de compacidades intra-cacho afetam as estimativas. Resultados mostram também, uma maior dificuldade em ajustar as relações às observações quando as dimensões da área da fração visível são < 30 % das dimensões do cacho. Estes ajustamentos de pior qualidade parecem estar diretamente ligadas a uma maior percentagem de oclusão foliar. As estimativas do peso do cacho encontradas através de Regressões Lineares Múltiplas usando a área e o perímetro visíveis de imagens 2D como variáveis preditoras produzem estimativas precisas (erros de estimativa < 10%) independentemente da localização da fração.Instituto Superior de Agronomia, Universidade de LisboaCosta, Joaquim Miguel Rangel da CunhaRepositório da Universidade de LisboaSimão, Nuno Miguel Mendes2024-02-01T11:06:43Z2022-04-012022-04-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/30023porSimão, N.M.M. Estimativa da produção em viticultura com base em análise de imagem. Efeito da localização da fração do cacho. Lisboa: ISA-Universidade de Lisboa, 2022. Dissertação de Mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-04T01:33:34Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/30023Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:08:12.003009Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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