Coeficientes de dependência em campos aleatórios Max-Estáveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fonseca, Cecília Maria Fernandes
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.6/1876
Resumo: A quantificação e caracterização da dependência entre extremos de campos aleatórios é de primordial importância para a modelação estatística. Nos campos aleatórios Gaussianos a função de correlação caracteriza a estrutura de dependência mas o pressuposto de Gaussianidade é inadequado quando se pretende modelar o comportamento da cauda de uma distribuição. Neste caso, os coeficientes de dependência entre extremos de campos aleatórios, já existentes na literatura, desempenham um papel importante. Neste trabalho estudamos a dependência entre valores extremos de campos aleatórios max-estáveis através da introdução de novos coeficientes de dependência. Assim, tendo em conta a importância de avaliar a dependência em diferentes direções, quando o campo aleatório é anisotrópico, apresentamos uma abordagem multivariada e multidirecional da dependência extremal através de matrizes de coeficientes de dependência, deduzimos relações entre coeficientes e propomos um algoritmo para os determinar. Segue-se a introdução de um coeficiente que resume a dependência extremal entre os máximos das variáveis indexadas em dois conjuntos disjuntos de localizações, que designamos madograma generalizado, e o estudo das suas propriedades. Na sequência do interesse em quantificar o impacto da ocorrência de um acontecimento extremo numa dada localização a um conjunto de localizações vizinhas, introduzimos os índices de contágio e estabilidade e estudamos as suas propriedades. O índice de contágio permite avaliar em que medida a ocorrência de uma excedência de um nível elevado se pode propagar e contagiar um conjunto de localizações vizinhas. O índice de estabilidade permite analisar a oscilação de um campo num conjunto de localizações relativamente a uma localização específica. Para todos os coeficientes introduzidos propomos estimadores, demonstramos algumas das suas propriedades e aplicamo-los em amostras de dados simulados e de dados reais. Por fim, introduzimos um modelo espacial autoregressivo de máximos, baseado no modelo de Haslett (1979), provamos algumas das suas propriedades e avaliamos a dependência extremal com os coeficientes propostos.
id RCAP_594822af09f59fcb009deb9b422f8e97
oai_identifier_str oai:ubibliorum.ubi.pt:10400.6/1876
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Coeficientes de dependência em campos aleatórios Max-EstáveisMatrizes de coeficientes de dependênciaMedelação estatísticaTeoria de valores extremosCoeficientes de dependênciaA quantificação e caracterização da dependência entre extremos de campos aleatórios é de primordial importância para a modelação estatística. Nos campos aleatórios Gaussianos a função de correlação caracteriza a estrutura de dependência mas o pressuposto de Gaussianidade é inadequado quando se pretende modelar o comportamento da cauda de uma distribuição. Neste caso, os coeficientes de dependência entre extremos de campos aleatórios, já existentes na literatura, desempenham um papel importante. Neste trabalho estudamos a dependência entre valores extremos de campos aleatórios max-estáveis através da introdução de novos coeficientes de dependência. Assim, tendo em conta a importância de avaliar a dependência em diferentes direções, quando o campo aleatório é anisotrópico, apresentamos uma abordagem multivariada e multidirecional da dependência extremal através de matrizes de coeficientes de dependência, deduzimos relações entre coeficientes e propomos um algoritmo para os determinar. Segue-se a introdução de um coeficiente que resume a dependência extremal entre os máximos das variáveis indexadas em dois conjuntos disjuntos de localizações, que designamos madograma generalizado, e o estudo das suas propriedades. Na sequência do interesse em quantificar o impacto da ocorrência de um acontecimento extremo numa dada localização a um conjunto de localizações vizinhas, introduzimos os índices de contágio e estabilidade e estudamos as suas propriedades. O índice de contágio permite avaliar em que medida a ocorrência de uma excedência de um nível elevado se pode propagar e contagiar um conjunto de localizações vizinhas. O índice de estabilidade permite analisar a oscilação de um campo num conjunto de localizações relativamente a uma localização específica. Para todos os coeficientes introduzidos propomos estimadores, demonstramos algumas das suas propriedades e aplicamo-los em amostras de dados simulados e de dados reais. Por fim, introduzimos um modelo espacial autoregressivo de máximos, baseado no modelo de Haslett (1979), provamos algumas das suas propriedades e avaliamos a dependência extremal com os coeficientes propostos.Quantifying and characterizing dependence between extreme values of random fields has great importance for statistical modeling. In Gaussian random fields the correlation function characterizes the dependence structure, but the Gaussian requirement is unsuited when trying to model the behavior of the tail of a distribution. In this case, dependence coefficients between extremes of random fields, existing in the literature, have an important role. In this work we study the dependence between extreme values of max-stable random fields through the introduction of new dependence coefficients. Thus, given the importance of evaluating dependence in different directions when a random field is anisotropic, we present a multivariate and multidirectional approach for extremal dependence by matrices of dependence coefficients, deduce relationships between the coefficients and propose an algorithm to compute them. It follows the introduction of a coefficient that summarizes extremal dependence between the maxima of variables indexed in two disjoint sets of locations, called generalized madograma, and the study of its properties. Following the interest in quantifying the impact that an extreme event in a given location has in a neighboring set of locations, we introduce the contagion and stability indices and study their properties. The contagion index enables the evaluation of the effect that an exceedance of a high level has on a surrounding set of locations. The stability index allows the analysis of the regional smoothness of a random field associated to a specific location. We propose estimators for all the introduced coefficients, prove some of their properties and apply them to simulated and real data. Finally, we introduce a spatial autoregressive maximum model, analogous to the model introduced in Haslett (1979), prove several of its properties and evaluate its spatial dependence with the proposed coefficients.Universidade da Beira InteriorAmaral, Luísa Maria Jota PereiraFernandes, Ana Paula André MartinsuBibliorumFonseca, Cecília Maria Fernandes2014-06-23T18:52:46Z2012-102012-10-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.6/1876porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-12-15T09:37:37Zoai:ubibliorum.ubi.pt:10400.6/1876Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T00:43:38.300831Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Coeficientes de dependência em campos aleatórios Max-Estáveis
title Coeficientes de dependência em campos aleatórios Max-Estáveis
spellingShingle Coeficientes de dependência em campos aleatórios Max-Estáveis
Fonseca, Cecília Maria Fernandes
Matrizes de coeficientes de dependência
Medelação estatística
Teoria de valores extremos
Coeficientes de dependência
title_short Coeficientes de dependência em campos aleatórios Max-Estáveis
title_full Coeficientes de dependência em campos aleatórios Max-Estáveis
title_fullStr Coeficientes de dependência em campos aleatórios Max-Estáveis
title_full_unstemmed Coeficientes de dependência em campos aleatórios Max-Estáveis
title_sort Coeficientes de dependência em campos aleatórios Max-Estáveis
author Fonseca, Cecília Maria Fernandes
author_facet Fonseca, Cecília Maria Fernandes
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Amaral, Luísa Maria Jota Pereira
Fernandes, Ana Paula André Martins
uBibliorum
dc.contributor.author.fl_str_mv Fonseca, Cecília Maria Fernandes
dc.subject.por.fl_str_mv Matrizes de coeficientes de dependência
Medelação estatística
Teoria de valores extremos
Coeficientes de dependência
topic Matrizes de coeficientes de dependência
Medelação estatística
Teoria de valores extremos
Coeficientes de dependência
description A quantificação e caracterização da dependência entre extremos de campos aleatórios é de primordial importância para a modelação estatística. Nos campos aleatórios Gaussianos a função de correlação caracteriza a estrutura de dependência mas o pressuposto de Gaussianidade é inadequado quando se pretende modelar o comportamento da cauda de uma distribuição. Neste caso, os coeficientes de dependência entre extremos de campos aleatórios, já existentes na literatura, desempenham um papel importante. Neste trabalho estudamos a dependência entre valores extremos de campos aleatórios max-estáveis através da introdução de novos coeficientes de dependência. Assim, tendo em conta a importância de avaliar a dependência em diferentes direções, quando o campo aleatório é anisotrópico, apresentamos uma abordagem multivariada e multidirecional da dependência extremal através de matrizes de coeficientes de dependência, deduzimos relações entre coeficientes e propomos um algoritmo para os determinar. Segue-se a introdução de um coeficiente que resume a dependência extremal entre os máximos das variáveis indexadas em dois conjuntos disjuntos de localizações, que designamos madograma generalizado, e o estudo das suas propriedades. Na sequência do interesse em quantificar o impacto da ocorrência de um acontecimento extremo numa dada localização a um conjunto de localizações vizinhas, introduzimos os índices de contágio e estabilidade e estudamos as suas propriedades. O índice de contágio permite avaliar em que medida a ocorrência de uma excedência de um nível elevado se pode propagar e contagiar um conjunto de localizações vizinhas. O índice de estabilidade permite analisar a oscilação de um campo num conjunto de localizações relativamente a uma localização específica. Para todos os coeficientes introduzidos propomos estimadores, demonstramos algumas das suas propriedades e aplicamo-los em amostras de dados simulados e de dados reais. Por fim, introduzimos um modelo espacial autoregressivo de máximos, baseado no modelo de Haslett (1979), provamos algumas das suas propriedades e avaliamos a dependência extremal com os coeficientes propostos.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-10
2012-10-01T00:00:00Z
2014-06-23T18:52:46Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.6/1876
url http://hdl.handle.net/10400.6/1876
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade da Beira Interior
publisher.none.fl_str_mv Universidade da Beira Interior
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799136335203663872