Modelação matemática da caracterização da contaminação de terrenos e análise de risco

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bragança, Maria Luísa de
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/4784
Resumo: Dissertação apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Geológica (Georrecursos)
id RCAP_6372677400eb602c349ab129de45ab7e
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/4784
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Modelação matemática da caracterização da contaminação de terrenos e análise de riscoSolo contaminadoAvaliação de riscoMapas de riscoKrigagem da indicatrizSimulação sequencial da indicatrizDissertação apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Geológica (Georrecursos)O presente trabalho corresponde à Dissertação do Mestrado em Engenharia Geológica, na vertente de Georrecursos, e enquadra-se no domínio da engenharia geológica ambiental. O estudo teve por objectivo a análise de resultados de dois métodos de modelação geoestatística distintos - estimação por krigagem e a simulação sequencial - para a avaliação do risco para a saúde de uma área contaminada, através de duas abordagens distintas: (i) estimação e simulação dos teores de um poluente e sua posterior transformação num valor de risco; (ii) estimação e simulação de uma variável binária - valores de risco - para a obtenção dos respectivos mapas de risco estimados/simulados. Desenvolveu-se em três etapas principais: a primeira consistiu na análise estatística dos dados experimentais; a segunda, na aplicação das abordagens de modelação geoestatística; e uma terceira, para a avaliação dos resultados obtidos. Na primeira etapa (análise estatística dos dados) foram estudados quatro elementos poluentes nos solos (o arsénio, o cobre, o chumbo e o zinco) e, dos quatro, seleccionou-se o zinco por se apresentar como sendo o elemento mais representativo na área de estudo. A segunda etapa consistiu: a) na estimação dos teores de zinco: (i) por krigagem normal (KN) e; (ii) por simulação sequencial Gaussiana (SSG). Em ambos os casos, os teores estimados/simulados foram posteriormente transformados em valores de risco e obtidos os respectivos mapas morfológicos de risco. b) na estimação/simulação da variável risco, utilizando o formalismo da indicatriz. Nesta abordagem foi realizada a estimação por krigagem da indicatriz (KI) e a simulação sequencial da indicatriz (SSI) de uma variável binária (risco) e obtidos os respectivos mapas morfológicos de risco. Pela análise dos resultados obtidos concluiu-se que: (i) em termos gerais, para estudos de avaliação de áreas contaminadas e de risco para a saúde humana deverá ser utilizado o formalismo da indicatriz, qualquer que seja o método de inferência utilizado (estimação ou simulação); (ii) a utilização do método da krigagem normal não é um método adequado na medida em subestima as classes de valores extremos, ou seja, os teores considerados“contaminação/risco”, dando origem a áreas de risco menores do a realidade; (iii) por outro lado, e contrariamente às expectativas, também o método da SSG (Simulação Sequencial Gaussiana) não se apresenta como o mais adequado para estudos de identificação de “áreas contaminadas/não contaminadas” pois a distribuição das variáveis apresenta frequentemente distribuições muito assimétricas, já que representam situações de concentração anómala dos poluentes; (iii) por último, conclui-se que ambos os métodos: KI (krigagem da indicatriz) e SSI (simulação sequencial da indicatriz), são adequados para a inferência da morfologia de zonas com teores/valores de risco acima de um determinado valor de referência, no entanto considerase a KI como o método mais adequado por apresentar as áreas de risco com morfologia mais regular do que a SSI, o que numa fase posterior de descontaminação de terrenos, é mais vantajoso em termos de planeamento e operacionalidade na selecção das técnicas de remediação mais adequadas. O estudo incidiu sobre uma antiga zona industrial, situada no Barreiro, distrito de Setúbal, onde desde o início do séc. XX foi desenvolvida actividade industrial diversa, estando presentemente sujeita a estudos de avaliação da contaminação e risco para futura requalificação urbana.Faculdade de Ciências e TecnologiaBrito, Maria da GraçaRUNBragança, Maria Luísa de2011-01-06T15:02:42Z20102010-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/4784porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:34:47Zoai:run.unl.pt:10362/4784Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:15:53.377686Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Modelação matemática da caracterização da contaminação de terrenos e análise de risco
title Modelação matemática da caracterização da contaminação de terrenos e análise de risco
spellingShingle Modelação matemática da caracterização da contaminação de terrenos e análise de risco
Bragança, Maria Luísa de
Solo contaminado
Avaliação de risco
Mapas de risco
Krigagem da indicatriz
Simulação sequencial da indicatriz
title_short Modelação matemática da caracterização da contaminação de terrenos e análise de risco
title_full Modelação matemática da caracterização da contaminação de terrenos e análise de risco
title_fullStr Modelação matemática da caracterização da contaminação de terrenos e análise de risco
title_full_unstemmed Modelação matemática da caracterização da contaminação de terrenos e análise de risco
title_sort Modelação matemática da caracterização da contaminação de terrenos e análise de risco
author Bragança, Maria Luísa de
author_facet Bragança, Maria Luísa de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Brito, Maria da Graça
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Bragança, Maria Luísa de
dc.subject.por.fl_str_mv Solo contaminado
Avaliação de risco
Mapas de risco
Krigagem da indicatriz
Simulação sequencial da indicatriz
topic Solo contaminado
Avaliação de risco
Mapas de risco
Krigagem da indicatriz
Simulação sequencial da indicatriz
description Dissertação apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Geológica (Georrecursos)
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010
2010-01-01T00:00:00Z
2011-01-06T15:02:42Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/4784
url http://hdl.handle.net/10362/4784
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Faculdade de Ciências e Tecnologia
publisher.none.fl_str_mv Faculdade de Ciências e Tecnologia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137809111449600

Registros relacionados