Integração de Dados Estatísticos na Classificação de Imagens de Satélite

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rocha, Jorge
Data de Publicação: 2007
Outros Autores: Morgado Sousa, Paulo
Tipo de documento: Livro
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/57675
Resumo: Neste trabalho, explora-se precisamente o facto dos SIG permitirem a fácil integração de informação proveniente de diversas fontes. Esta potencialidade pode ser explorada na classificação de imagens de satélite, através da utilização de informação não espectral (auxiliar ou colateral). Neste contexto, propõe-se o desenvolvimento e validação, por experimentação numa área teste (área envolvente do Estádio Nacional – Oeiras), de uma forma melhorada de classificação de imagens que integra, em ambiente SIG, dados provenientes dos censos e de detecção remota. A metodologia desenvolvida - Integração de Dados Estatísticos na Classificação de Imagens de Satélite (IDECIS) - utiliza dados matriciais (raster) e vectoriais, correspondendo os primeiros a imagens SPOT (P e XS) e Landsat TM e os segundos aos resultados do Recenseamento Geral da População e Habitação (Censos) e ao Plano Director Municipal (PDM) da região em estudo.
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