Análise métrica do dimorfismo sexual da escápula na população portuguesa: Um novo método de diagnose sexual

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Escoval, Inês Isabel Sobral
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/33811
Resumo: ESCOVAL, Inês Isabel Sobral - Análise métrica do dimorfismo sexual da escápula na população portuguesa: Um novo método de diagnose sexual. Coimbra : [s.n.], 2016. Dissertação de Mestrado.
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spelling Análise métrica do dimorfismo sexual da escápula na população portuguesa: Um novo método de diagnose sexualCEI/XXICEIECEIUCPerfil biológicoBioarqueologiaAntropologia forenseESCOVAL, Inês Isabel Sobral - Análise métrica do dimorfismo sexual da escápula na população portuguesa: Um novo método de diagnose sexual. Coimbra : [s.n.], 2016. Dissertação de Mestrado.Quer na área da antropologia forense, quer na área de bioarqueologia, a diagnose sexual é um dos parâmetros com maior relevo nas análises efetuadas. O presente estudo, tem como objetivo a análise métrica do dimorfismo sexual de cinco medidas na escápula, de uma amostra da população portuguesa. Baseia-se em estudos similares, desenvolvidos em outras populações (entre eles: Dabbs et al., 2010; Papaiannous et al., 2012). Em análise estão o comprimento e largura máximos (CM e LM, respetivamente), o comprimento da espinha escapular (CEE) e a altura e largura da cavidade glenóide (ACG e LCG, respetivamente). A amostra representativa da população portuguesa é composta por 235 indivíduos adultos de ambos os sexos (113 mulheres e 122 homens), provenientes de três coleções esqueléticas identificadas portuguesas: CEI/XXI (Coleção de Esqueletos Identificados do Século XXI), CEIE (Coleção de Esqueletos Identificados de Évora), CEIUC (Coleção de Esqueletos Identificados da Universidade de Coimbra). Para este estudo, apenas foram consideradas escápulas sem evidência de patologia e/ou trauma ante mortem, em bom estado de preservação e de indivíduos adultos. Os dados foram analisados por estatística descritiva, inferencial e preditiva. Foi também analisada a percentagem de dimorfismo sexual (%DS) de cada medida, verificando-se que as medidas com maior percentagem de dimorfismo sexual integram a cavidade glenóide. Foram analisados os pontos de cisão de cada medida. Foram desenvolvidas equações de regressão tendo em conta as medidas analisadas. As mesmas apresentam valores gerais compreendidos entre os 86,6% e os 89,5%. A amostra foi também analisada por Probabilistic Neural Network modificada por Tomand e Schober (2001). Esta análise permitiu obter modelos preditivos, com níveis de significância a atingir valores de 90,72%. Os modelos obtidos através deste método, foram validados através de leave-one-out jackknife re-sampling.Whether in the field of forensic anthropology or in Bioarchaeology area, sexual diagnosis is one of the parameters with greater emphasis on the analysis performed. The aim of this study is the metric analysis of sexual dimorphism of five measures in the scapula from a sample of the Portuguese population. It is based on similar studies carried out in other populations (including: Dabbs et al., 2010; Papaiannous et al., 2012). In analysis are the length and maximum width (CM and LM, respectively), the length of the scapular spine (EEC) and the height and width of the glenoid cavity (ACG and LCG, respectively). The sample in study is constituted of 235 adults of both sexes (113 women and 122 men) from three Portuguese identified skeletal collections: CEI/ XXI (Skeletons Collection identified the XXI Century), CEIE (Collection of Skeletons identified Évora) CEIUC (Skeletons Collection identified the University of Coimbra). For this study only were considered scapulas with no evidence of pathology and / or ante-mortem trauma, in good state of preservation and from adults. The data were analysed using descriptive, inferential and predictive statistics. We also analysed the percentage of sexual dimorphism (% DS) of each measure, verifying that the measures with the highest percentage of sexual dimorphism are part of the glenoid cavity. The points of division of each measure were analysed. Regression equations were developed taking into account the measures assessed. These have values comprised between 86.6% and 89.5%. The sample was also analysed by Probabilistic Neural Network modified Tomand and Schober (2001). This analysis yielded predictive models, with significance levels reaching values of 90.72%. The models obtained by this method were validated by leave-one-out jackknife re-sampling.2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/33811http://hdl.handle.net/10316/33811porEscoval, Inês Isabel Sobralinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-05-25T04:00:56Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/33811Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:56:39.184337Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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