Lean Applied to Capacity Management

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cerdeira, Diogo Filipe Barbosa
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/24158
Resumo: O desenvolvimento desta dissertação residiu numa tentativa de suprir uma necessidade do Departamento de Sistemas de Teste, na Bosch Car Multimedia de Braga. O aumento de projetos e desafios para o mesmo número de recursos humanos disponíveis (doravante referidos como headcounts) levou a Bosch Braga a procurar uma forma de otimizar recursos, identificando e eliminado os desperdícios. Para tal, foram implementadas metodologias lean, mais propriamente a metodologia Lean Leadship System. A maior incidência recaiu no capacity management, desafio principal a ultrapassar. No âmbito da gestão de necessidades a curto e médio prazo, foi identificada a necessidade de existir uma ferramenta capaz de definir a ocupação da atual equipa e a quantidade de headcounts alocados a projetos futuros. Inicialmente, foram definidas o número de horas despendidas nas diferentes etapas que um projeto considerado de grau básico requer (desde o seu início até entrar em produção). Posteriormente, foram estipulados cinco diferentes níveis de complexidade de projeto-tipo, consoante os desafios existentes na sua industrialização, desde a complexidade do produto, ao tipo de linha que necessita. Após definida a base de dados, com os dados supracitados, foi desenvolvida uma ferramenta, de fácil interpretação, que possibilita aos managers classificar os projetos mediante o seu nível de complexidade, atribuindo-os pela ocupação de cada equipa. Esta ferramenta apresenta-se também muito útil para indicar: o índice de ocupação do próprio departamento, a porção de tempo que as diferentes fases dos projetos necessitam e a necessidade de headcount disponível. O ambiente gráfico desta ferramenta foi desenvolvido em Microsoft Power BI, encontrando-se permanentemente disponível online para facilitar o seu uso. Anteriormente ao desenvolvimento desta aplicação, a distribuição dos projetos era realizada por área de negócio. Esta divisão originava num desequilíbrio entre equipas, causando entropia internamente. Não existia também nenhuma ferramenta capaz de demonstrar objetivamente a capacidade do departamento em enfrentar novos desafios, nem de desenvolver previsões para cotação novos projetos. Com a introdução da ferramenta desenvolvida no âmbito desta dissertação, tornou se possível fazer uma previsão mais assertiva e objetiva das necessidades da Empresa e, desta forma, aplicar uma melhor gestão do departamento.
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Inicialmente, foram definidas o número de horas despendidas nas diferentes etapas que um projeto considerado de grau básico requer (desde o seu início até entrar em produção). Posteriormente, foram estipulados cinco diferentes níveis de complexidade de projeto-tipo, consoante os desafios existentes na sua industrialização, desde a complexidade do produto, ao tipo de linha que necessita. Após definida a base de dados, com os dados supracitados, foi desenvolvida uma ferramenta, de fácil interpretação, que possibilita aos managers classificar os projetos mediante o seu nível de complexidade, atribuindo-os pela ocupação de cada equipa. Esta ferramenta apresenta-se também muito útil para indicar: o índice de ocupação do próprio departamento, a porção de tempo que as diferentes fases dos projetos necessitam e a necessidade de headcount disponível. O ambiente gráfico desta ferramenta foi desenvolvido em Microsoft Power BI, encontrando-se permanentemente disponível online para facilitar o seu uso. Anteriormente ao desenvolvimento desta aplicação, a distribuição dos projetos era realizada por área de negócio. Esta divisão originava num desequilíbrio entre equipas, causando entropia internamente. Não existia também nenhuma ferramenta capaz de demonstrar objetivamente a capacidade do departamento em enfrentar novos desafios, nem de desenvolver previsões para cotação novos projetos. Com a introdução da ferramenta desenvolvida no âmbito desta dissertação, tornou se possível fazer uma previsão mais assertiva e objetiva das necessidades da Empresa e, desta forma, aplicar uma melhor gestão do departamento.The development of this dissertation was an attempt to meet a need in the Test Systems Department at Bosch Car Multimedia in Braga. The increase in projects and challenges for the same number of available human resources (hereinafter referred to as headcounts) led Bosch Braga to look for a way to optimize resources, identifying and eliminating waste. To this end, lean methodologies were innovative, more specifically the Lean Leadership System methodology. The greatest incidence falls on capacity management, the main challenge to overcome. Within the scope of managing short- and medium-term needs, the need for a tool capable of defining the occupation of the current team and the number of employees allocated to future projects was identified. Initially, the number of hours required in the different stages that a project considered basic requires (from its beginning until it goes into production) was defined. Subsequently, five different levels of project complexity were stipulated, depending on the challenges in its industrialization, from the complexity of the product to the type of line it requires. After defining the database, with the mentioned data, an easy-to-interpret tool was developed, which allows managers to classify projects according to their level of complexity, assigning them according to the occupation of each team. This tool is also very useful for indicating: the occupancy rate of the department itself, the amount of time that the different phases of the projects require and the need for available headcount. The graphical environment of this tool was developed in Microsoft Power BI, and is permanently available online to facilitate its use, on Bosch Intranet. Prior to the development of this application, the distribution of projects was carried out by business area. This division created an imbalance between teams, causing entropy internally. There was also no tool capable of objectively demonstrating the department's ability to face new challenges, nor of development for quoting new projects. With the introduction of the tool developed within the scope of this dissertation, it became possible to make a more assertive and objective forecast of the Company's needs and, in this way, apply better department management.Dias, Fernando Mauricio Teixeira De SousaRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoCerdeira, Diogo Filipe Barbosa2023-10-102026-10-10T00:00:00Z2023-10-10T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/24158TID:203413350porinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-12-20T01:56:27Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/24158Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T00:55:08.188013Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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