Causalidade bidirecional entre o rácio de dívida pública e o crescimento económico: os casos de Áustria, Luxemburgo e Portugal

• Autor(a) principal: Correia, Catarina Silva
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10071/20126
• topic: Dívida pública; Zona euro; Crescimento económico; Causalidade à Granger; Causalidade não-linear; Public debt; Euro Area; Economic growth; Granger causality; Nonlinear causality

Esta dissertação pretende entender, fundamentalmente, a relação de causalidade entre o Rácio de Dívida Pública e o Crescimento Económico, em ambos os sentidos, para os casos da Áustria, Luxemburgo e Portugal. Para tal, estimou-se um modelo ARDL em time-series, para cada um dos países. Que representou um alargamento do período amostral em mais seis anos, face a De Vita et. al. (2018), com dados entre 1970 e 2020. Todos os países da amostra foram severamente confrontados pela crise de 2008/09 e, ao longo desta crise, todos responderam e reagiram, ao longo do tempo, de forma distinta. O grande desafio do Eurosistema prende-se, sobretudo, pela crescente dificuldade sentida pelo Banco Central Europeu (BCE) em manter a estabilidade de preços. Como as decisões de política monetária são centradas no BCE, depois da grande crise, os países mais endividados não possuem uma margem de manobra suficiente para combater, através de políticas orçamentais, futuros choques. Através da presente Dissertação encontraram-se evidências que sustentam as conclusões alcançadas no artigo original, para os três países. Foi encontrada evidência de causalidade bidirecional no caso da Áustria. E, para Portugal e Luxemburgo, causalidade apenas do Rácio da Dívida Pública para o Crescimento Económico. Os resultados obtidos foram bastante satisfatórios porque se apresentam mais significativos do que os resultados obtidos no artigo original e, porque obtiveram as mesmas conclusões que De Vita et. al. (2018), no seu robusto estudo da causalidade.