Segmentação da íris em imagens com ruído

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Catarino, Francisco Manuel Inácio Ferreira
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.6/3731
Resumo: A segmentação rápida e eficaz da íris em imagens com ruído é uma das maiores dificuldades num sistema de reconhecimento não-cooperativo. Por essa razão é proposto nesta dissertação um método de segmentação de íris, com tempo de execução apropriado em sistemas de reconhecimento em tempo real, sacrificando para isso alguma precisão. Ao contrário da maioria dos métodos existentes, a segmentação da íris é interpretada como um problema de reconhecimento de padrões. Devido à pequena percentagem da imagem ocupada pela íris é utilizado um método com o propósito de delimitar rudemente a zona de localização da íris. Foi utilizado um método de selecção de características para que apenas sejam utilizadas as que adicionam nova informação ao conjunto de dados, evitando perdas de tempo na recolha de características inúteis. Foram criados grupos de treino de diversas dimensões para a encontrar o grupo de características que melhora a aprendizagem de classificadores e apresenta maior precisão. Os píxeis são classificados individualmente como sendo íris livre de ruído ou não. São comparados os resultados obtidos sobre a base de dados de imagens UBIRIS.v2, entre vários classificadores tendo por base as medidas de erro usadas no concurso de segmentação de íris NICE.1. O melhor classificador é avaliado sobre as mesmas condições do participantes do concurso e os resultados são analisados e comparados com as melhores pontuações do concurso NICE.1.
id RCAP_a64905ffc22dc77e968244afc4367dbf
oai_identifier_str oai:ubibliorum.ubi.pt:10400.6/3731
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Segmentação da íris em imagens com ruídoSistemas biométricosBiometria - ÍrisReconhecimento biométrico - Reconhecimento da írisBiometria - Segmentação de íris - MetodologiaSegmentação da íris - ImagensA segmentação rápida e eficaz da íris em imagens com ruído é uma das maiores dificuldades num sistema de reconhecimento não-cooperativo. Por essa razão é proposto nesta dissertação um método de segmentação de íris, com tempo de execução apropriado em sistemas de reconhecimento em tempo real, sacrificando para isso alguma precisão. Ao contrário da maioria dos métodos existentes, a segmentação da íris é interpretada como um problema de reconhecimento de padrões. Devido à pequena percentagem da imagem ocupada pela íris é utilizado um método com o propósito de delimitar rudemente a zona de localização da íris. Foi utilizado um método de selecção de características para que apenas sejam utilizadas as que adicionam nova informação ao conjunto de dados, evitando perdas de tempo na recolha de características inúteis. Foram criados grupos de treino de diversas dimensões para a encontrar o grupo de características que melhora a aprendizagem de classificadores e apresenta maior precisão. Os píxeis são classificados individualmente como sendo íris livre de ruído ou não. São comparados os resultados obtidos sobre a base de dados de imagens UBIRIS.v2, entre vários classificadores tendo por base as medidas de erro usadas no concurso de segmentação de íris NICE.1. O melhor classificador é avaliado sobre as mesmas condições do participantes do concurso e os resultados são analisados e comparados com as melhores pontuações do concurso NICE.1.A fast and e ective iris segmentation in noisy images is one of the biggest di culties in a non-cooperative iris recognition system. In this dissertation we propose an iris segmentation method with running times appropriate to real-time recognition systems, even if it sacrifices some precision. Unlike other existent methods, we solve the iris segmentation problem as a pattern recognition problem. Because of the small percentage usually occupied by iris in the images, we use a pre-processing step in order to narrow down the iris location area. A feature evaluation method was used to select the features which add new information to the data set, avoiding waste of time in the extraction of unuseful features. Several training data sets of di erent dimensions were created to find the set of features which improves the classifiers’ learning and increases their precision. Each pixel is classified individually as being (or not) noise-free iris. The results obtained with our method are compared over the UBIRIS.v2 iris image data set, against several other classifiers using the error measures used in the iris segmentation contest NICE.1. The best classifier is then evaluated under the same conditions as the participants of the contest and its results are analysed and compared with the best scores obtained by the contest participants.Almeida, Pedro Domingues deuBibliorumCatarino, Francisco Manuel Inácio Ferreira2015-07-16T15:26:31Z200920092009-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.6/3731porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-12-15T09:40:14Zoai:ubibliorum.ubi.pt:10400.6/3731Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T00:45:05.983789Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Segmentação da íris em imagens com ruído
title Segmentação da íris em imagens com ruído
spellingShingle Segmentação da íris em imagens com ruído
Catarino, Francisco Manuel Inácio Ferreira
Sistemas biométricos
Biometria - Íris
Reconhecimento biométrico - Reconhecimento da íris
Biometria - Segmentação de íris - Metodologia
Segmentação da íris - Imagens
title_short Segmentação da íris em imagens com ruído
title_full Segmentação da íris em imagens com ruído
title_fullStr Segmentação da íris em imagens com ruído
title_full_unstemmed Segmentação da íris em imagens com ruído
title_sort Segmentação da íris em imagens com ruído
author Catarino, Francisco Manuel Inácio Ferreira
author_facet Catarino, Francisco Manuel Inácio Ferreira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Almeida, Pedro Domingues de
uBibliorum
dc.contributor.author.fl_str_mv Catarino, Francisco Manuel Inácio Ferreira
dc.subject.por.fl_str_mv Sistemas biométricos
Biometria - Íris
Reconhecimento biométrico - Reconhecimento da íris
Biometria - Segmentação de íris - Metodologia
Segmentação da íris - Imagens
topic Sistemas biométricos
Biometria - Íris
Reconhecimento biométrico - Reconhecimento da íris
Biometria - Segmentação de íris - Metodologia
Segmentação da íris - Imagens
description A segmentação rápida e eficaz da íris em imagens com ruído é uma das maiores dificuldades num sistema de reconhecimento não-cooperativo. Por essa razão é proposto nesta dissertação um método de segmentação de íris, com tempo de execução apropriado em sistemas de reconhecimento em tempo real, sacrificando para isso alguma precisão. Ao contrário da maioria dos métodos existentes, a segmentação da íris é interpretada como um problema de reconhecimento de padrões. Devido à pequena percentagem da imagem ocupada pela íris é utilizado um método com o propósito de delimitar rudemente a zona de localização da íris. Foi utilizado um método de selecção de características para que apenas sejam utilizadas as que adicionam nova informação ao conjunto de dados, evitando perdas de tempo na recolha de características inúteis. Foram criados grupos de treino de diversas dimensões para a encontrar o grupo de características que melhora a aprendizagem de classificadores e apresenta maior precisão. Os píxeis são classificados individualmente como sendo íris livre de ruído ou não. São comparados os resultados obtidos sobre a base de dados de imagens UBIRIS.v2, entre vários classificadores tendo por base as medidas de erro usadas no concurso de segmentação de íris NICE.1. O melhor classificador é avaliado sobre as mesmas condições do participantes do concurso e os resultados são analisados e comparados com as melhores pontuações do concurso NICE.1.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009
2009
2009-01-01T00:00:00Z
2015-07-16T15:26:31Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.6/3731
url http://hdl.handle.net/10400.6/3731
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799136347487731712

Registros relacionados