Modelo geográfico causa-efeito da ocorrência de internamentos por pneumonia em Portugal Continental
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10451/47028 |
Resumo: | As doenças respiratórias são a 3ª causa de morte em Portugal, ficando apenas atrás das doenças cardiovasculares e do cancro. A pneumonia em particular tem um peso elevado quando se fala das doenças respiratórias, trata-se de uma doença com elevados números de internamentos e de óbitos, em particular nas faixas etárias mais avançadas e vulneráveis nomeadamente a partir dos ≥ 65 anos. Existe assim a necessidade de compreender a distribuição espacial deste fenómeno, e é aqui que a geografia e em particular os sistemas de informação geográfica ligados à área da saúde podem dar o seu maior contributo. Os sistemas de informação geográfica são uma ferramenta essencial no que toca à análise espacial e apoio à tomada de decisões, decisões estas que podem ajudar a melhorar a qualidade de vida das populações se forem tomadas com base em estudos que mostrem a realidade territorial. Os sistemas de informação geográfica através da utilização de modelos geográficos tornam-se ferramentas indispensáveis para a realização de estudos, cujos resultados vão ajudar os decisores e planeadores a tomarem as decisões mais corretas em relação aos problemas territoriais. Nesta dissertação podem ser retiradas muitas conclusões, através dos resultados obtidos, fruto das análises espaciais e estatísticas realizadas. Particular destaque para o elevado número de internamentos e de óbitos ocorridos nas populações mais idosas, onde a percentagem de óbitos ultrapassa os 90% do total e os internamentos representam cerca de 70% do total. Em relação à distribuição espacial dos episódios de internamento e dos óbitos, estes encontram-se distribuída pelo território de uma forma homogénea. Apenas a destacar uma maior concentração de episódios de internamento no centro e norte de Portugal Continental. Há ainda a referir os possíveis fatores que influenciam a ocorrência desta doença, nomeadamente as condições de vida e de habitação das famílias portuguesas, a qualidade e quantidade dos serviços de saúde que prestam auxílio à população, ou mesmo as condições ambientais e a emissão de poluentes. |
id |
RCAP_a743dfa2f085b96c309cf2da2b305229 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ul.pt:10451/47028 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Modelo geográfico causa-efeito da ocorrência de internamentos por pneumonia em Portugal ContinentalPneumoniaSistemas de Informação GeográficaAnálise EspacialRedes NeuronaisGeografiaModelação territorialSIGAs doenças respiratórias são a 3ª causa de morte em Portugal, ficando apenas atrás das doenças cardiovasculares e do cancro. A pneumonia em particular tem um peso elevado quando se fala das doenças respiratórias, trata-se de uma doença com elevados números de internamentos e de óbitos, em particular nas faixas etárias mais avançadas e vulneráveis nomeadamente a partir dos ≥ 65 anos. Existe assim a necessidade de compreender a distribuição espacial deste fenómeno, e é aqui que a geografia e em particular os sistemas de informação geográfica ligados à área da saúde podem dar o seu maior contributo. Os sistemas de informação geográfica são uma ferramenta essencial no que toca à análise espacial e apoio à tomada de decisões, decisões estas que podem ajudar a melhorar a qualidade de vida das populações se forem tomadas com base em estudos que mostrem a realidade territorial. Os sistemas de informação geográfica através da utilização de modelos geográficos tornam-se ferramentas indispensáveis para a realização de estudos, cujos resultados vão ajudar os decisores e planeadores a tomarem as decisões mais corretas em relação aos problemas territoriais. Nesta dissertação podem ser retiradas muitas conclusões, através dos resultados obtidos, fruto das análises espaciais e estatísticas realizadas. Particular destaque para o elevado número de internamentos e de óbitos ocorridos nas populações mais idosas, onde a percentagem de óbitos ultrapassa os 90% do total e os internamentos representam cerca de 70% do total. Em relação à distribuição espacial dos episódios de internamento e dos óbitos, estes encontram-se distribuída pelo território de uma forma homogénea. Apenas a destacar uma maior concentração de episódios de internamento no centro e norte de Portugal Continental. Há ainda a referir os possíveis fatores que influenciam a ocorrência desta doença, nomeadamente as condições de vida e de habitação das famílias portuguesas, a qualidade e quantidade dos serviços de saúde que prestam auxílio à população, ou mesmo as condições ambientais e a emissão de poluentes.Respiratory diseases are the 3rd leading cause of death in Portugal, behind only cardiovascular diseases and cancer. Pneumonia in particular has a high weight when it comes to respiratory diseases, it is a disease with high numbers of hospitalizations and deaths, particularly in the most advanced and vulnerable age groups, particularly from ≥ 65 years. There is thus a need to understand the spatial distribution of this phenomenon, and it is here that geography and in particular the geographic information systems linked to the health area can make their greatest contribution. Geographic information systems are an essential tool in terms of spatial analysis and decision-making support, decisions that can help improve the quality of life of populations if they are made based on studies that show the territorial reality. Geographic information systems through the use of geographic models become indispensable tools for carrying out studies, the results of which will help decision-makers and planners to make the most correct decisions in relation to territorial problems. In this dissertation many conclusions can be drawn, through the results obtained, as a result of the spatial and statistical analyses performed. Emphasis is given to the high number of hospitalizations and deaths in the older populations, where the percentage of deaths exceeds 90% of the total and hospitalizations represent about 70% of the total. Regarding the spatial distribution of hospitalization episodes and deaths, these are distributed throughout the territory in a homogeneous way. Just to highlight a greater concentration of hospitalization episodes in central and northern Portugal. It is also worth mentioning the possible factors that influence the occurrence of this disease, namely the living and housing conditions of Portuguese families, the quality and quantity of health services that aid the population, or even environmental conditions and the emission of pollutants.Rocha, JorgeRodrigues, Ana PaulaRepositório da Universidade de LisboaTavares, Fábio Filipe Rosado2021-03-24T16:52:36Z2020-12-172020-12-17T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/47028TID:202682013pormetadata only accessinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:49:39Zoai:repositorio.ul.pt:10451/47028Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:59:07.589646Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelo geográfico causa-efeito da ocorrência de internamentos por pneumonia em Portugal Continental |
title |
Modelo geográfico causa-efeito da ocorrência de internamentos por pneumonia em Portugal Continental |
spellingShingle |
Modelo geográfico causa-efeito da ocorrência de internamentos por pneumonia em Portugal Continental Tavares, Fábio Filipe Rosado Pneumonia Sistemas de Informação Geográfica Análise Espacial Redes Neuronais Geografia Modelação territorial SIG |
title_short |
Modelo geográfico causa-efeito da ocorrência de internamentos por pneumonia em Portugal Continental |
title_full |
Modelo geográfico causa-efeito da ocorrência de internamentos por pneumonia em Portugal Continental |
title_fullStr |
Modelo geográfico causa-efeito da ocorrência de internamentos por pneumonia em Portugal Continental |
title_full_unstemmed |
Modelo geográfico causa-efeito da ocorrência de internamentos por pneumonia em Portugal Continental |
title_sort |
Modelo geográfico causa-efeito da ocorrência de internamentos por pneumonia em Portugal Continental |
author |
Tavares, Fábio Filipe Rosado |
author_facet |
Tavares, Fábio Filipe Rosado |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Rocha, Jorge Rodrigues, Ana Paula Repositório da Universidade de Lisboa |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Tavares, Fábio Filipe Rosado |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Pneumonia Sistemas de Informação Geográfica Análise Espacial Redes Neuronais Geografia Modelação territorial SIG |
topic |
Pneumonia Sistemas de Informação Geográfica Análise Espacial Redes Neuronais Geografia Modelação territorial SIG |
description |
As doenças respiratórias são a 3ª causa de morte em Portugal, ficando apenas atrás das doenças cardiovasculares e do cancro. A pneumonia em particular tem um peso elevado quando se fala das doenças respiratórias, trata-se de uma doença com elevados números de internamentos e de óbitos, em particular nas faixas etárias mais avançadas e vulneráveis nomeadamente a partir dos ≥ 65 anos. Existe assim a necessidade de compreender a distribuição espacial deste fenómeno, e é aqui que a geografia e em particular os sistemas de informação geográfica ligados à área da saúde podem dar o seu maior contributo. Os sistemas de informação geográfica são uma ferramenta essencial no que toca à análise espacial e apoio à tomada de decisões, decisões estas que podem ajudar a melhorar a qualidade de vida das populações se forem tomadas com base em estudos que mostrem a realidade territorial. Os sistemas de informação geográfica através da utilização de modelos geográficos tornam-se ferramentas indispensáveis para a realização de estudos, cujos resultados vão ajudar os decisores e planeadores a tomarem as decisões mais corretas em relação aos problemas territoriais. Nesta dissertação podem ser retiradas muitas conclusões, através dos resultados obtidos, fruto das análises espaciais e estatísticas realizadas. Particular destaque para o elevado número de internamentos e de óbitos ocorridos nas populações mais idosas, onde a percentagem de óbitos ultrapassa os 90% do total e os internamentos representam cerca de 70% do total. Em relação à distribuição espacial dos episódios de internamento e dos óbitos, estes encontram-se distribuída pelo território de uma forma homogénea. Apenas a destacar uma maior concentração de episódios de internamento no centro e norte de Portugal Continental. Há ainda a referir os possíveis fatores que influenciam a ocorrência desta doença, nomeadamente as condições de vida e de habitação das famílias portuguesas, a qualidade e quantidade dos serviços de saúde que prestam auxílio à população, ou mesmo as condições ambientais e a emissão de poluentes. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-12-17 2020-12-17T00:00:00Z 2021-03-24T16:52:36Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10451/47028 TID:202682013 |
url |
http://hdl.handle.net/10451/47028 |
identifier_str_mv |
TID:202682013 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
metadata only access info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
metadata only access |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799134536548745216 |