Aumento da capacidade produtiva e implementação de ferramenta de apoio a decisão: uma implementação com vista à Indústria 4.0 numa fábrica de queijo

• Autor(a) principal: Belo, Rodrigo Miguel Alves
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/33970
• topic: Produção queijo; Relatório A3; Apoio à decisão; Business Intelligence; Indústria 4.0; Power BI; Sistemas de informação; Lean

Nos últimos 50 anos, registaram-se mudanças dramáticas na indústria dos lacticínios. Em média estamos a produzir 60 por cento mais leite a partir de 30 por cento menos vacas do que em 1967. Isto acontece porque cada vaca produz mais de 2,5 vezes mais leite do que há 50 anos. Deste modo é esperado que nos próximos 50 anos a evolução seja igualmente notável devido a evolução das tecnologias que estão à disposição de toda a cadeia de produção. O aumento da produção de leite em conjunto com o aumento da competitividade do mercado, exige que a capacidade produtiva seja adaptada a um estilo de produção mais eficiente, com zero desperdícios. O presente projeto foi elaborado numa equipa de projeto no âmbito da melhoria continua na empresa Lactogal Produtos Alimentares S.A., na unidade fabril de Oliveira de Azeméis. Com base no que foi mencionado anteriormente é importante adaptar a capacidade de produção das unidades fabris para as exigências dos produtores e do mercado. Deste modo, um dos principais objetivos deste projeto passa por devolver à unidade fabril a capacidade produtiva para a qual esta tinha sido inicialmente projetada. Por conseguinte e de forma a estruturar a análise e resolução desta incapacidade foi recorrido a uma ferramenta LEAN, o relatório A3. A incapacidade produtiva foi então decomposta através de um relatório A3 para que fosse analisada a causa-raiz da mesma e analisar as possíveis contramedidas para as mesmas. A partir das conclusões retiradas as contra medidas foram implementadas e os resultados medidos. Com a necessidade da análise de dados para avaliar a eficácia das medidas implementadas foi desenvolvida uma ferramenta de apoio à decisão utilizando o Microsoft Power BI. Planeando a arquitetura da ferramenta para obter os resultados pretendidos, as variáveis até então registadas em papel, passaram a ser registadas informaticamente e analisadas através de relatórios e dashboards. As implementações destas medidas permitiram não só aumentar a capacidade produtiva da fábrica, mas também através da ferramenta criada em Power BI ter uma análise mais precisa e detalhada do estado da produção. O impacto positivo desta ferramenta contribuiu assim para a tomada de decisão com base em factos reias, bem como para a conscientização do poder que os dados certos tratados da forma correta têm.