Onset detection in music signals

• Autor(a) principal: Rosão, Carlos Manuel Tadeia
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10071/5991
• topic: Detecção de onsets; Segmentaçcão de notas musicais; Captação de informação musical; Transcrição de informação musical; Detecção de novidade; Processamento de sinal; Onset detection; Note segmentation; Music information retrieval; Automatic music transcription; Novelty detection; Signal processing

A Deteção de Onsets, ou seja, a tarefa que procura encontrar o momento de início de notas musicais num sinal de áudio, tem sido uma aérea de investigação ativa, uma vez que a Deteção de Onsets ´e comummente utilizada como primeiro passo em tarefas de alto-nível de processamento musical. Tendo em conta a necessidade de saber que m´método de Deteção de Onsets é mais adequado a cada tarefa de alto-nível, nesta tese foram seguidas duas abordagens que visam, acima de tudo, obter uma informação mais completa sobre cada m´método de Deteção de Onsets. A primeira abordagem consiste numa comparação em profundidade do comportamento dos m´métodos de Deteção de Onsets que usam características espectrais do sinal. Os resultados obtidos mostram que o comportamento dos diferentes m´métodos varia significativamente entre as funções de deteção usadas, entre os tipos de Onset, e ainda de acordo com a t´técnica de interpretação do instrumento. Na segunda abordagem avalia-se a influencia do passo final de Seleção de Picos nos resultados globais de deteção de Onsets. Os resultados obtidos mostram que o passo de seleção de Picos influencia profundamente os resultados – negativa e positivamente –, e que esta influência difere significativamente de acordo com o tipo de Onset e com o m´método de deteção de Onsets usado.